Мир Существует, Чтобы Его Видеть И Открывать
Неделя 4
Добро пожаловать на неделю 04!
Наша четвертая неделя будет посвящена техникам визуализации данных в Tableau.
В этот раз, мы рассмотрим подходы к построению сложных или нестандартных видов визуализаций, сделаем отсылку к множеству проверенных источников, практикующих разбор сложных подходов, как с помощью предподготовки источников данных или с использованием концептуальной проработки алгоритмов для реализации их в Tableau.
В фокусе этой недели – способность смотреть в корень используемых профессионалами подходов, понимать их принципы работы и практиковать применение понравившихся идей к своим проектам.
Мы также продолжим обмен опытом с коллегами, в Телеграм-чате @tableau_chat по темам, актуальным на этой неделе. Ориентируемся на максимальную практичность диалога и на применение лучших практик работы в Tableau.
Наша четвертая неделя будет посвящена техникам визуализации данных в Tableau.
В этот раз, мы рассмотрим подходы к построению сложных или нестандартных видов визуализаций, сделаем отсылку к множеству проверенных источников, практикующих разбор сложных подходов, как с помощью предподготовки источников данных или с использованием концептуальной проработки алгоритмов для реализации их в Tableau.
В фокусе этой недели – способность смотреть в корень используемых профессионалами подходов, понимать их принципы работы и практиковать применение понравившихся идей к своим проектам.
Мы также продолжим обмен опытом с коллегами, в Телеграм-чате @tableau_chat по темам, актуальным на этой неделе. Ориентируемся на максимальную практичность диалога и на применение лучших практик работы в Tableau.
Подготовка к новой дата-медитации
Так как количество материала на этой странице рассчитано на целую неделю, то лонгрид получился объемным. Воспользуйтесь переходом на основные темы недели ниже.
ЗНАНИЯ
Визуальная пранаяма – "аяма" – означает расширение, описывает воздействие пранаямы. "Прана" – это то, что есть повсюду, то есть данные. Учимся удерживать внимание на датавизе и расширяем видение находящейся за данными реальности.
Датайога
Визуализация данных
Те кто ищет ясности, могут понять различие между правильным и неправильным восприятием. В этом отношении дата-йога оптимистична – через проникновение в суть проблем и запутанных явлений мы движемся к ясности понимания. Если некоторые из нас ищут решения проблем, то по ходу достигают определенной степени ясности.
Практикуя дата-йогу мы можем рассчитывать только на один результат – успокоение ума. Тяжесть и нервозность каким-то образом исчезают.
Практикуя дата-йогу мы можем рассчитывать только на один результат – успокоение ума. Тяжесть и нервозность каким-то образом исчезают.
ПОСТЕПЕННОСТЬ В ПРАКТИКЕ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Приступив к практикам визуализации, продвигаться следует постепенно, шаг за шагом, изучив все особенности построения тех или иных типов графиков и диаграмм, разобравшись в работе с цветом и шрифтовыми системами.
В ДатаЙогу заложена идея изменения, приводящего нас в области, где мы прежде не были. Это означает преобразование недостижимого в достижимое и невидимого в видимое. Люди занимаются Датайогой, желая изменить что-то в себе: улучшить работу с программными инструментами, обеспечить понимание своих данных, научиться решать практические бизнес-задачи с помощью потоков данных и методов визуального мышления. ДатаЙога может оказать большую помощь в осуществлении этих намерений.
Все течет и все меняется. И завтра мы можем увидеть вещи иными, чем мы видим их сегодня. Основная задача Датайоги, постепенно проявлять понимание. И когда мы достигаем уровня, который находится выше нашего обыденного понимания данных, мы ощущаем в глубине себя безграничный мир и покой. Мы испытываем глубокое внутреннее удовлетворение, свободное от эмоций и суждений.
Приступив к практикам визуализации, продвигаться следует постепенно, шаг за шагом, изучив все особенности построения тех или иных типов графиков и диаграмм, разобравшись в работе с цветом и шрифтовыми системами.
В ДатаЙогу заложена идея изменения, приводящего нас в области, где мы прежде не были. Это означает преобразование недостижимого в достижимое и невидимого в видимое. Люди занимаются Датайогой, желая изменить что-то в себе: улучшить работу с программными инструментами, обеспечить понимание своих данных, научиться решать практические бизнес-задачи с помощью потоков данных и методов визуального мышления. ДатаЙога может оказать большую помощь в осуществлении этих намерений.
Все течет и все меняется. И завтра мы можем увидеть вещи иными, чем мы видим их сегодня. Основная задача Датайоги, постепенно проявлять понимание. И когда мы достигаем уровня, который находится выше нашего обыденного понимания данных, мы ощущаем в глубине себя безграничный мир и покой. Мы испытываем глубокое внутреннее удовлетворение, свободное от эмоций и суждений.
Визуальное дыхание
О ПОСЛЕДСТВИЯХ НАШИХ ДЕЙСТВИЙ И РАЗМЫШЛЕНИЙ
Бездействие в работе с данными тоже имеет последствия.
Мы складываем пирамиду наших знаний камень за камнем, это постепенный процесс. Необходима постоянная практика, потому что, даже если сегодня мы продвинулись дальше чем вчера, завтра мы можем откатиться на шаг назад.
Бывает у некоторых людей, что жажда истинного понимания данных так велика, что они не могут достичь нового уровня понимания и действия так как им хочется. Попытка стать лучше, в торопливости дает мало, и люди становятся несчастными.
Бывает также что мы чувствуем себя неловко в ситуации, когда мы к чему-то привыкли и не хотим ничего нового. Нам не по себе, если это идет в разрез с нашими привычками. Это выводит нас из равновесия.
Как избежать действий, которые могут повлечь за собой негативные последствия? Такую возможность дает нам "размышление". Размышление имеет множество форм. Это, например, может быть спокойное, внимательное рассмотрение, для освобождения от предубеждений.
С помощью размышления мы находим свои собственные методы и системы принятия решений и учимся лучше понимать свое поведение при работе с данными. Мы также можем дать возможность нашему уму продолжить работу бессознательно, безо всякого внешнего давления. Возможно также, когда мы расслабимся и посмотрим на вопросы со стороны, мы сможем принять лучшее решение, оценив альтернативные пути действия.
Время, проведенное в размышлениях, имеет очень большое значение. Благодаря самоанализу качество наших действий повышается.
Бездействие в работе с данными тоже имеет последствия.
Мы складываем пирамиду наших знаний камень за камнем, это постепенный процесс. Необходима постоянная практика, потому что, даже если сегодня мы продвинулись дальше чем вчера, завтра мы можем откатиться на шаг назад.
Бывает у некоторых людей, что жажда истинного понимания данных так велика, что они не могут достичь нового уровня понимания и действия так как им хочется. Попытка стать лучше, в торопливости дает мало, и люди становятся несчастными.
Бывает также что мы чувствуем себя неловко в ситуации, когда мы к чему-то привыкли и не хотим ничего нового. Нам не по себе, если это идет в разрез с нашими привычками. Это выводит нас из равновесия.
Как избежать действий, которые могут повлечь за собой негативные последствия? Такую возможность дает нам "размышление". Размышление имеет множество форм. Это, например, может быть спокойное, внимательное рассмотрение, для освобождения от предубеждений.
С помощью размышления мы находим свои собственные методы и системы принятия решений и учимся лучше понимать свое поведение при работе с данными. Мы также можем дать возможность нашему уму продолжить работу бессознательно, безо всякого внешнего давления. Возможно также, когда мы расслабимся и посмотрим на вопросы со стороны, мы сможем принять лучшее решение, оценив альтернативные пути действия.
Время, проведенное в размышлениях, имеет очень большое значение. Благодаря самоанализу качество наших действий повышается.
РАСШИРЕНИЕ ВИДЕНИЯ
На этой неделе мы сконцентрируемся на различных нюансах визуального дыхания и будем практиковать размышления для оценки последствий наших действий с данными. Мы разберем подходы ДатаЙоги к расширению нашего видения данных, которые позволят лучше понять окружающую нас реальность.
Визуализация - это осознанная работа с данными.
Расширение 1
Качество визуализаций влияет на состояние нашего ума и на свободное протекание данных по всем каналам и точкам нашей активности. Чем больше мы практикуем визуализацию данных тем быстрее завеса неведения постепенно спадает с нашего ума и он проясняется. Со временем ум становится готовым к глубокой дата-медитации.
Расширение 2
Занимаясь визуализацией, мы пытаемся уменьшить количество мусора и тем самым насытить нашу деятельность качественными данными.
Расширение 3
Изменение ума можно заметить в первую очередь по изменению характера отношения с окружающими нас людьми, это настоящая проверка того, действительно ли мы стали лучше понимать себя.
Предлагаем обсудить принципы Дата Йоги, поделиться практиками и подходами к быстрому пониманию дата сетов в Телеграмм комьюнити в течение этой недели – ищите чат по имени @tableau_chat
история визуализации
Истоки представления данных в виде таблиц, диаграмм и карт прослеживаются с древнейших времён. Потребность в качественном представлении информации стала возникать в эпоху Возрождения, с появлением большого количества данных и визуальной информации из географии, астрономии, геометрии, статистики и других наук. В первой половине XIX века наблюдался рост работ, в которых использовалось графическое отображение данных. К середине века были изобретены все основные типы представления данных: столбчатые и круговые диаграммы, гистограммы, линейные графики, графики временных рядов, контурные диаграммы.
Тенденция начала снижаться в начале XX века, уступив место точной математике. Тем не менее, именно в этот период стали появляться учебники и курсы по графическим методам представления данных, а сами графики стали использоваться не только для представления результатов, но и для исследования информации и выдвижения гипотез в астрономии, физике, биологии и других науках.
Тенденция начала снижаться в начале XX века, уступив место точной математике. Тем не менее, именно в этот период стали появляться учебники и курсы по графическим методам представления данных, а сами графики стали использоваться не только для представления результатов, но и для исследования информации и выдвижения гипотез в астрономии, физике, биологии и других науках.
в tableau можно все
Все сложные визуализации – это набор определенных трюков и техник, которые используются при создании простых диаграмм. Мы хотим показать как комбинировать разные подходы для получения сложных визов
День Визуализаций
Если вы хотите узнать больше про основы визуализации данных в Tableau, переходите на наш базовый Марафон42 – мы посвятили обзору разных типов диаграмм 18 отдельных дней, первый из которых – основы визуализации в целом. Приглашаем вас к чтению этого дня для ознакомления.
Любые диаграммы, которые были однажды кем-то построены в Tableau, могут быть воспроизведены вами. У Tableau бесконечно богатое сообщество на мыслящих людей, готовых делиться своими находками по созданию той или иной диаграммы. Поэтому, практически все способы создания визов вы можете найти, используя поиск и верные ключевые слова.
Создание сложных, продвинутых диаграмм основывается на различных фишках, workarounds, приемах и хитростях по функционалу Tableau. Кстати, разбор уже готовых примеров методом обратного инжиниринга, т.е. поиск ответа от готового решения – один из самых действенных способов научиться фишкам Tableau. Для этого, вы можете искать примеры на Tableau Public и скачивать понравившиеся примеры для их разбора в Tableau Desktop.
Но как разглядеть используемые техники, и понять что именно они влияют на конечную визуализацию? Какие знания вам нужны, чтобы вы смогли оперировать сложными видами визуализаций в Tableau? Мы готовы рассказать вам об этом.
Создание сложных, продвинутых диаграмм основывается на различных фишках, workarounds, приемах и хитростях по функционалу Tableau. Кстати, разбор уже готовых примеров методом обратного инжиниринга, т.е. поиск ответа от готового решения – один из самых действенных способов научиться фишкам Tableau. Для этого, вы можете искать примеры на Tableau Public и скачивать понравившиеся примеры для их разбора в Tableau Desktop.
Но как разглядеть используемые техники, и понять что именно они влияют на конечную визуализацию? Какие знания вам нужны, чтобы вы смогли оперировать сложными видами визуализаций в Tableau? Мы готовы рассказать вам об этом.
Подходы
- Dual axis / Двойные оси – совмещение двух мер на двойную ось и изменение различных настроек внешнего вида показателей при помощи полок Marks (Цвет, Размер, Форма) на визуализациях. Каждая мера имеет свои настройки Marks.
- Images & Shapes / Изображения и формы – использование расчетных полей и своих собственных ресурсов добавляет альтернативные формы фигур и позволяет использовать различные техники. Вы можете загружать свои собственные изображения и иконки для использования через функционал Shapes.
- Reference lines / Референс-линии – использование референс-линий из вкладки аналитики позволяет регулировать масштаб осей на визуализации или же создавать подписи в необычных местах.
- Axis fixing и работа с осями – в некоторых визуализациях можно заметить, что диапазон осей (шкалы непрерывных мер) может быть зафиксирован и не синхронизирован с другими осями при использовании Dual Axis. Это позволяет добиться определенных визуальных эффектов и управлением полки Marks.
- Использование констант, например, создание на визуализации пустого поля " ", или MIN(Number of Recors) или заголовок "Количество сделок" – позволяет добавлять фейковые оси, новые вкладки Marks, заполнять столбцы и прочее. Эта техника часто используется при создании нестандартных визуализаций в Tableau.
Значения-константы
- Polygons / Полигоны – позволяет формировать любые формы на графиках со сложной логикой или расчетом площадей.
- Master data JOIN – мастер-данные (например, календари) позволяют дополнить данные пропущенными или недостающими строками
- Blending with Templates / Шаблоны для объединения данных– Шаблоны позволяют на подготовленную структуру связать (при помощи data blending) основной источник. Упрощает и ускоряет разработку визуализации
- Data reshaping (Data scaffolding) / Изменение исходных данных – необходимо для создания и поддержания структуры данных и логики работы Tableau для построения визуализаций
- Paths – создание столбца со значениями, которые содержат начальную и конечную позицию элементов, а также промежуточные шаги. Сопровождается дополнительными вычислениями поля Path Order, обеспечивающий очередность соединения Marks
- Pivot – перевод колонок в строки. Необходимо, например, при создании некоторых визов с датой начала или датой конца процесса. Также может быть эффективно при переводе мер из отдельных столбцов в строки для некоторых визуализаций
- Bins (data densification) – эффективное средство по созданию распределений и уплотнению данных, например, от 1 до 100. Подробнее →
Pivot на вкладке источника данных
- Table calculationss & order of operations – табличные вычисления и порядок операций позволяют работать с агрегированными таблицами под визуализациями с последующей агрегацией. Позволяет нестандартно управлять Marks и данными под ними. Немаловажным моментом является понимание порядка операций в Tableau. Для некоторых визуализаций это критично
- WINDOW_SUM( ) и другие функции WINDOW...
- LOOKUP( )
- PREVIOUS_VALUE( )
- FIRST( ), LAST( )
- INDEX( ), SIZE( )
- WINDOW_SUM( ) и другие функции WINDOW...
- Level of Details (LOD) / Вычисления уровня детализации – функции по фиксации, увеличению или уменьшению уровня детализации и агрегации данных на визуализации
- Тригонометрические функции SYN, COS, RADIANS… – данные функции позволяют работать и создавать окружности, кривые линии, углы и прочие нестандартные виды элементов визуализаций
- Координаты X & Y – в основе многих визуализаций лежат основы работы с системами координат. Координаты могут хранится как в самих данных, так и вычисляться на лету
- Dashboard exposure / Наложение листов на дашборде – составление нескольких графиков на дашборде в определенном положении приводит к созданию нестандартных визов - пользователю кажется что это части одного виза
Визуализации и чарты
Легкие визуализации
Donut chart / Пончиковая диаграмма
Вариация круговой диаграммы, но со свободным пространством в центре. Кодирование данных основывается на длине дуги, а не площади сегментов, как в круговой диаграмме.
Вариация круговой диаграммы, но со свободным пространством в центре. Кодирование данных основывается на длине дуги, а не площади сегментов, как в круговой диаграмме.
- не используйте более 5 секций
- сортируйте самый крупный сегмент от "полудня"
- не используйте для сравнения в динамике
- не используйте 3D эффекты
Подход: Dual Axis / Двойные оси
Гайд: Как построить
Гайд: Как построить
Lollipop chart / Диаграмма лоллипоп
Или диаграмма-леденец. Это диаграмма, в которой величина показателя во времени отражается высотой линии, как и в классической столбиковой диаграмме. Но в верхней точке линии добавлен кружок.
Или диаграмма-леденец. Это диаграмма, в которой величина показателя во времени отражается высотой линии, как и в классической столбиковой диаграмме. Но в верхней точке линии добавлен кружок.
Часто считается полезной по сравнению с обычной гистограммой, если вы имеете дело с большим количеством значений и когда все значения высокие, например, в диапазоне 80-90% (из 100%)
Подход: Dual Axis / Двойные оси
Гайд: Как построить
Гайд: Как построить
Map paths / Диаграмма путей
Это визуализация, на которой изображены процессы вышедшие из точки А в точку Б, с возможными промежуточными остановками. Обычно, их используют когда нужно показать передвижение потоков, например, в метро или между городами. На примере рядом показаны данные по погоде: изменение направлений ураганов.
Это визуализация, на которой изображены процессы вышедшие из точки А в точку Б, с возможными промежуточными остановками. Обычно, их используют когда нужно показать передвижение потоков, например, в метро или между городами. На примере рядом показаны данные по погоде: изменение направлений ураганов.
Curved Map Lines / Диаграмма с изогнутыми линиями
Визуализация, которая соединяет точки А и Б по изогнутой линии. Как и предыдущий пример, мы соединяем линии по Path-координатам с определенным порядком. Фишкой является использование функций кривых, что приводит к закруглению маршрутов
Визуализация, которая соединяет точки А и Б по изогнутой линии. Как и предыдущий пример, мы соединяем линии по Path-координатам с определенным порядком. Фишкой является использование функций кривых, что приводит к закруглению маршрутов
Подходы:
- Reshaping (Paths)
- Координаты X&Y
- Тригонометрические функции
- Табличные вычисления
Divergent Bar Chart / Расходящаяся диаграмма
Это диаграмма, на которой метки для некоторых элементов измерения направлены вправо, а метки для других элементов измерения влево (или вверх и вниз). Отличительной особенностью расходящейся гистограммы является то, что метки, которые расположены вниз или влево, не обязательно представляют отрицательные значения.
Это диаграмма, на которой метки для некоторых элементов измерения направлены вправо, а метки для других элементов измерения влево (или вверх и вниз). Отличительной особенностью расходящейся гистограммы является то, что метки, которые расположены вниз или влево, не обязательно представляют отрицательные значения.
Линия-разделитель может представлять ноль, но ее также можно использовать для простого разделения отметок для двух элементов измерения, для представления цели или – как это часто наблюдается в опросных данных – для отображения разрыва между желаемым и нежелательным ответами.
Подходы:
- Dual Axis / Двойные оси
- Fake fields / "Ненастоящие" поля (константы)
- Dashboard Exposure / Наложение листов на дашборде
Визуализации среднего уровня сложности
Dumbbell Chart / Диаграмма-гантели
Диаграммы гантелей являются альтернативным вариантом визуализации для показа изменений между двумя точками данных. Диаграмма получила свое название из-за сходства с гантелями, когда они находятся в горизонтальном положении.
Диаграммы гантелей являются альтернативным вариантом визуализации для показа изменений между двумя точками данных. Диаграмма получила свое название из-за сходства с гантелями, когда они находятся в горизонтальном положении.
Диаграмма успешна при показе не более 3-4 наборов данных (точек изменения во времени) по каждой категории. Каждый набор данных имеет точку своего цвета. Линии обычно показывают серым или полупрозрачным цветом.
Пример по ссылке ниже использует вместо прямой линии синусоиду.
Пример по ссылке ниже использует вместо прямой линии синусоиду.
Подходы:
- Reshaping (Bins) / Изменение исходных данных
- Table Calcs / Табличные вычисления
- Тригонометрические функции
- Координаты X&Y
Waffle Chart / Вафельная диаграмма
Вафельная диаграмма – это таблица 10 × 10, в которой каждая ячейка представляет 1 %, суммируя до 100%. Вафельные диаграммы могут быть представлены с условным форматированием, где ячейки подсвечиваются разными цветами на основе процентного значения этого KPI:
Вафельная диаграмма – это таблица 10 × 10, в которой каждая ячейка представляет 1 %, суммируя до 100%. Вафельные диаграммы могут быть представлены с условным форматированием, где ячейки подсвечиваются разными цветами на основе процентного значения этого KPI:
- чтобы увидеть общий вид предметов и их вклад в целом
- показать относительное % значение разных KPI
Progress Bubble Chart / Диаграмма прогресса
Альтернативная визуализация прогресса / выполнения плана, где процент выполнения соответствует проценту заполнения (заливки) шарика.
Альтернативная визуализация прогресса / выполнения плана, где процент выполнения соответствует проценту заполнения (заливки) шарика.
Подходы:
- Dual axis / Двойные оси
- Reshaping (Paths, Bins) / Изменение исходных данных
- Table Calcs / Табличные вычисления
- Тригонометрические функции
- Координаты X&Y
Визуализации высокого уровня сложности
Sunburst / Солнечные лучи
Эта визуализация показывает иерархию элементов через несколько колец, которые нарезаны для каждого узла категории. Исходные категории находятся у центра окружности и разделены цветом. Каждое кольцо соответствует уровню в иерархии.
Эта визуализация показывает иерархию элементов через несколько колец, которые нарезаны для каждого узла категории. Исходные категории находятся у центра окружности и разделены цветом. Каждое кольцо соответствует уровню в иерархии.
Подходы:
- Reshaping / Изменение исходных данных
- Table Calcs / Табличные вычисления
- Тригонометрические функции
- Координаты X&Y
Sankey / Диаграмма Санкея
Диаграммы Санкея имеют направленные потоки, ширина которых пропорциональна величине показателя. Поток всегда рисуется как минимум между двумя узлами. Таким образом, он показывает не только величину потока, но также информацию о структуре и распределении определенного показателя.
Диаграммы Санкея имеют направленные потоки, ширина которых пропорциональна величине показателя. Поток всегда рисуется как минимум между двумя узлами. Таким образом, он показывает не только величину потока, но также информацию о структуре и распределении определенного показателя.
Подходы:
Гайд: Как построить & Как построить без изменения данных
- Polygons / Полигоны
- Reshaping (Bins) / Изменение исходных данных
- Table Calcs / Табличные вычисления
- Radial functions / Тригонометрические функции
Гайд: Как построить & Как построить без изменения данных
Визуализации экспертного уровня сложности
3D Mapping / 3D Мэппинг и 3D объекты
Иногда пользователи Tableau при должном уровне подготовки создают совершенно сумасшедшие вещи такие как 3D модель нашей планеты или 3D модель пончика. Вся магия в математике, формулах, алгоритме и в совершенном знании как это все совместить.
Иногда пользователи Tableau при должном уровне подготовки создают совершенно сумасшедшие вещи такие как 3D модель нашей планеты или 3D модель пончика. Вся магия в математике, формулах, алгоритме и в совершенном знании как это все совместить.
Подходы:
Примеры и гайды:
Здесь про 3D
Здесь пример 3D пончика
Здесь про планету Земля и визуализацию землетрясений
Здесь пример с разными проекциями карт
- Математика
- Математика
- и... Математика
Примеры и гайды:
Здесь про 3D
Здесь пример 3D пончика
Здесь про планету Земля и визуализацию землетрясений
Здесь пример с разными проекциями карт
L-System Fractals / Фракталы
Используя различные математические системы и модели в Tableau, можно отрисовывать фракталы. Многие фракталы можно рассматривать как визуальную версию итерационного процесса.
Используя различные математические системы и модели в Tableau, можно отрисовывать фракталы. Многие фракталы можно рассматривать как визуальную версию итерационного процесса.
“
Ой, как я очень это богатство люблю и увазаю!..
ОПЫТ
Практикуемся на представленных датасетах, ищем инсайты с помощью визуальной аналитики, задаем правильные вопросы и проверяем гипотезы. Обсуждаем идеи и подходы с коллегами по Марафону
inspired by DI.FM
На этой неделе мы предлагаем каждому участнику Марафона поговорить о кино.
Посетив сайт thecolorsofmotion.com, нам пришла идея собрать такой набор данных. На сайте представлены цвета из кадров различных фильмов – 160 фильмов на момент скачивания. Всего мы получили 65507 цветов. Данные были получены в формате json путем разбора xhr-запросов сайта и запуска Ajax-запросов.
The Colors of Motion это исследование использования цвета в фильмах. Каждая строка на визуализации – средний, усредненный цвет одного кадра. Выставляя каждый кадр сверху вниз, мы получаем график использования цвета по всему фильму. Сравните сами, насколько сильно отличается использование цвета и света в разных фильмах.
Посетив сайт thecolorsofmotion.com, нам пришла идея собрать такой набор данных. На сайте представлены цвета из кадров различных фильмов – 160 фильмов на момент скачивания. Всего мы получили 65507 цветов. Данные были получены в формате json путем разбора xhr-запросов сайта и запуска Ajax-запросов.
The Colors of Motion это исследование использования цвета в фильмах. Каждая строка на визуализации – средний, усредненный цвет одного кадра. Выставляя каждый кадр сверху вниз, мы получаем график использования цвета по всему фильму. Сравните сами, насколько сильно отличается использование цвета и света в разных фильмах.
Алладин
Аватар
Гарри Поттер и Дары Смерти, часть 2
Мы скачали данные по цветам для вас, отредактировали структуру (пришлось воспользоваться через Tableau Desktop, так как Tableau Prep пока еще не имеет подключения к json-файлам) и присоединили к ним рейтинг IMDB – слава Tableau Prep.
В результат мы получили данные, способные рассказать много историй. А что вы можете с ними сделать?
В результат мы получили данные, способные рассказать много историй. А что вы можете с ними сделать?
Структура источника данных
Таблица содержит следующие поля:
- Movie ID
- Genres – жанры, к которым приписан фильм
- Movie Title – заголовок фильма
- Year – год выхода
- Colors Index – индекс цвета (от начала фильма до конца)
- Color Part 1 - Red Code – код красных цветов
- Color Part 2 - Green Code – код зеленых цветов
- Color Part 3 - Blue Code – код голубых цветов
- Runtime Minutes – хронометраж
- Average Rating – средний рейтинг
- Num Votes – количество голосов
Структура потока в Tableau Prep
Как мы подготовили источник данных:
- Загрузили данные в формате json в Tableau Desktop и сделали экстракт
- Загрузили созданный экстракт в Tableau Prep, т.к. данные в формате json в Prep пока загрузить нельзя
- Трансформировали строки в колонки: каждая строка была отдельной частью цвета: получили три новых столбца
- Загрузили два файла с сайта IMDB в Tableau Prep. Первый файл – это информация о фильме, второй – рейтинги фильма
- Очистили ненужные колонки в таблицах IMDB
- Соединили данные цветов с данными рейтингов – название фильма выступило ключом
- Почистили поля, переименовали, экспортировали в hyper. Загрузили для вас
Пройдите путь от изучения источника данных до постановки задачи и визуализации интересных инсайтов.
Задания
- Найти 3 инсайта в данных путем визуальной аналитики
- Ответить на 3 предварительно поставленных вопроса
- Проверить 1 гипотезу
- Поделиться идеями и находками в чате Марафона
Датайога не бывает пассивной. Мы должны глубже проникать в процессы окружающей нас жизнедеятельности, и чтобы делать это хорошо, мы должны работать над собой и быть внимательны в своих действиях.
ВДОХНОВЕНИЕ
Рассматриваем ресурсы для собственного обогащения и новых знаний по визуализации данных и видам диаграмм
каталоги визуализации данных
Подборка ресурсов для самообразования
Знания по использованию разных видов визуализации дополняются и обрастают полезными советами и фишками применения ежегодно. Для расширения вашей личной библиотеки ресурсов и полезных материалов предлагаем вам познакомиться с несколькими каталогами визуализации данных.
ЧТО ТАКОЕ КАТАЛОГИ ВИЗУАЛИЗАЦИИ?
Выбор способа визуализации данных зависит от:
Выбор способа визуализации данных зависит от:
- вопроса к данным. Цель определяет вид сравнения и акценты
- структуры данных. Исходная структура накладывает свои ограничения, и не все виды визуализаций (особенно сложные) можно построить без привязки к структуре данных
КАКИЕ ИЗ НИХ САМЫЕ КРУТЫЕ?
По поиску по ключевым словам data visualization catalogue вы найдете более 30 вариантов с разными подходами, внешним видом и степенью детализации. Нам нравятся несколько самых удобных, например, от Financial Times или вот такая инициатива на русском языке.
По поиску по ключевым словам data visualization catalogue вы найдете более 30 вариантов с разными подходами, внешним видом и степенью детализации. Нам нравятся несколько самых удобных, например, от Financial Times или вот такая инициатива на русском языке.
Одним из последних примеров также является проект от Glowbyte Consulting, в котором был разработан собственный "Чачуз" – помощник по выбору диаграмм.
Все диаграммы поделены исходя из типа сравнения данных. Их было выделено несколько:
Все диаграммы поделены исходя из типа сравнения данных. Их было выделено несколько:
- для информации (справочные данные)
- часть целого
- сравнение частей целого
- изменение частей целого
- отображение иерархий
- сравнение объектов
- сравнение во времени
- частотное сравнение
- изменение показателя во времени
- изменение показателя в гео-пространстве
- зависимость между показателями
Перейти на сам инструмент можно по ссылке или кликнув на изображение выше.
Chart Chooser помогает сориентироваться в большом количестве визуализаций и показать данные наиболее эффективным способом.
Как использовать:
1. Определитесь с типом сравнения, которое вы хотите показать
2. Кликните на соответствующий сегмент на фигуре слева
3. На основной области выведутся все подходящие типы визуализаций. Выбирайте!
Chart Chooser помогает сориентироваться в большом количестве визуализаций и показать данные наиболее эффективным способом.
Как использовать:
1. Определитесь с типом сравнения, которое вы хотите показать
2. Кликните на соответствующий сегмент на фигуре слева
3. На основной области выведутся все подходящие типы визуализаций. Выбирайте!
А ЕЩЕ?
Мы также подготовили свой оффлайн-набор способов визуализации данных с описанием видов диаграмм и полезными советами по их использованию на русском языке. В наборе 46 карточек по визуализации данных. Если они вам нужны – вы сможете заказать их себе. В течение недели или в следующих рассылках мы добавим дополнительную информацию по карточкам Датайога.
Мы также подготовили свой оффлайн-набор способов визуализации данных с описанием видов диаграмм и полезными советами по их использованию на русском языке. В наборе 46 карточек по визуализации данных. Если они вам нужны – вы сможете заказать их себе. В течение недели или в следующих рассылках мы добавим дополнительную информацию по карточкам Датайога.
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ
От ... и до...
ПОЛЕЗНЫЕ КНИЖКИ
Сегодня на полке у нас как работы с описанием базовых концепций построения визуализаций, так и стандарты, помогающие выстроить собственные правила внутри организаций. Знакомимся с работами, чтобы легко адаптировать проверенные подходы внутри Tableau
В книге излагаются основные понятия и самые необходимые сведения в описании основных элементов графиков. Оригинальная авторская классификация основных видов графиков по форме графического изображения, способу построения и задачам изображения, теоретические основы и требования к построению графиков. Описываются особенности методики построения визуализаций, их плюсы и минусы. Много примеров и справочного материала.
Международные стандарты бизнес-коммуникации (IBCS®) представляют собой практические предложения по разработке отчетов, презентаций, информационных панелей и диаграмм и таблиц, содержащихся в них. Это включает в себя концепцию содержания, визуальное восприятие и применение семантической нотации. Развитие стандартов IBCS® - это непрерывный процесс, который управляется некоммерческой ассоциацией IBCS.
Книга описывает теоретические и практические аспекты визуализации данных при помощи диаграмм, начиная от истории визуализации и "строительных блоков" диаграмм и заканчивая разбором практическим примеров сложных визов. Объемная работа, в содержании которой, каждый найдет интересные для себя темы.
АРТЕФАКТЫ
Помогут вам лучше усвоить и вовремя вспомнить основные элементы методик, подходов, последовательностей действий, проверенных практик
Эти постеры помогут вам с выбором вариантов построения визуализации в Tableau. Нажмите на изображение, чтобы скачать постер.
Накапливайте артефакты Марафона, чтобы лучше и эффективнее погрузиться в мир визуализации, в мир Tableau.
~
Итоги четвертой недели
Покорили четвертую ступень Дата Йоги, легко освоили ритмичное визуальное дыхание и строим визы любой сложности в Tableau . Четвертая дата-медитация с соединением цвета и потока фильмов позволит Вам найти интересные инсайты и поделиться ими в комьюнити. Полистали на книжной полке корпоративные визстандарты и удивились терминологии визуального анализа который использовался в энергетике еще не так давно. До встречи в чате или до начала новой темы. Виз виз урррааа!
Покорили четвертую ступень Дата Йоги, легко освоили ритмичное визуальное дыхание и строим визы любой сложности в Tableau . Четвертая дата-медитация с соединением цвета и потока фильмов позволит Вам найти интересные инсайты и поделиться ими в комьюнити. Полистали на книжной полке корпоративные визстандарты и удивились терминологии визуального анализа который использовался в энергетике еще не так давно. До встречи в чате или до начала новой темы. Виз виз урррааа!
