ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ: ДЛЯ НЕПРОГРАММИСТОВ
Откройте новый источник творческого вдохновения и профессионального роста. Всего за несколько дней получите компетенцию будущего и перейдете на яркую сторону визуализации ваших информационных потоков, чтобы никогда не испытывать стресс и навсегда избавиться от профессиональной скуки.
Уникальный авторский тренинг
Программа обучения даст Вам возможность увидеть целый мир визуализации данных, объединяющий людей разных возрастов и разных отраслей знаний, по всему миру, в комьюнити, где эстетическое отношение к информации пронизывает тысячи высококлассных проектов которые реализуются как в отдельных странах, так и по всему миру. Будьте на гребне информационной волны - изучите современные методы и инструменты визуализации.
Vizualize. Lingualize. Invest In Ideas.
Тренинги проходят каждый месяц. Посмотрите рассписание и подберите удобные для Вас даты и группы.
Наши тренеры
Каждый из тренеров является профессионалом в своей области. Большинство имеют опыт от 5-15 лет в обучении различным навыкам в области обработки и визуализации данных. Мы работаем с каждым, кто хочет освоить для себя новую область, где возраст и предварительный опыт не являются помехой для творческой работы и коммерческой реализации собственных проектов.
Андрей Демидов
СЕО компании АРДА. Эксперт в области систем Бизнес Аналитики и Визуализации Данных. Автор современных методик быстрого обучения.
Александра Усачева
Специалист по визуализации и анализу данных в Центре Исследований МИА "Россия Сегодня"
Александр Петрик
Data - журналист, интернет - социолог, эксперт по анализу и визуализации данных
Михаил Хан
Юзабилити-евангелист. Эксперт Союза Российских Городов. Ведущий преподаватель Международной Школы Бизнеса при Московской Торгово-Промышленной Палаты. Эксперт Союза Муниципальных Округов г. Москвы
Анна Зейман
Независимый журналист, медиа продюсер, руководитель команды indadata.ru
Павел Шайкин
Арт-директор студии ПАНЕГЛИФ. Эксперт по типографике и креативному мышлению. Член российского калиграфического общества.
Александр Бувин
Эксперт инженерного Блока при Московском научно-практическом центре Наркологии.
Елена Никитина
Эксперт по открытым данным
ФГУП "НИИ "Квант"
Евгений Евтеев
Дата журналист, повелитель пикселей и пиксельный гуру, сооснователь indadata.ru

Информативность Ваших материалов оставляет желать лучшего?
Коллеги не понимают Ваши отчеты? Вы не знаете как представить Ваши цифры убедительно, и как сделать красиво и информативно? Хотите научиться дизайнерским подходам и не тратить годы на чтение бесполезных книг?
Не знаете как лучше продвигать Ваши идеи?
У Вас залежи данных, но Вы их не используете? Не понятно как представить собранные данные Вашей аудитории? Вы хотите научиться рассказывать истории основанные на Ваших данных, чтобы проникнуть в сердца Ваших коллег или партнеров?
Все время уходит на бессмысленные манипуляции с данными?
Обработка, очистка данных превратилась в рутину? Эксель надоел до тошноты? Все каждый раз делаете вручную? Хотите покончить с бестолковой потерей времени?
Основные топики курса
Общий план курса содержит основные разделы и тематики которые будут обсуждаться, прорабатываться практически или по которым будут представлены дополнительные материалы для самостоятельного обучения. Будем рады, если Вы присоединившись к курсу внесете свои коррективы в общую программу, подстроив план под ваши личные задачи. От этого наша совместная работа с Вами станет более практичной и позволит найти решения для Ваших текущих задач.
Азбука визуализации
Вы изучите границы современной визуализации, пройдя обзор различных техник от ментальных практик и методов графической фасилитации, до современных дизайнерских программ и современнейших инструментов визуализации данных. Получите в свое распоряжение наработанные методики, чеклисты и шаблоны разных инструментов. Попрактикуетесь в мгновенном получении результата с помощью проверенных подходов и бесплатных, лучших в мире программных пакетов и облачных сервисов.
Зачем нужна визуализация? Семантическое ядро визуализации. Терминология. Кто такой специалист по визуальной коммуникации? Какой набор компетенций у него? В чем пересечения с ДатаСаенс? История инфографики. От статики к динамике. Виды визуализации. Обзор областей с примерами и разбором техник. Основные этапы работы над проектом визуализации данных. Креативный процесс и разбор деталей работы с данными. ДЕМО: от сбора данных к дашборду и подготовке презентации Данные :: Визы :: Аналитика :: Дизайн :: Дашборды :: Сторителлинг
Анатомия шрифта
Шрифты, цвета
На основе уникального материала о шрифтах, а также практических рекомендаций по работе с цветом, вы освоите важнейшие подходы по улучшению юзабилити ваших проектов.
ШРИФТ: Краткая эволюция письменности. Анатомия и современные правила построения шрифтов. Использование типографики при построение визуальных историй и проектирования дашбордов.

ЦВЕТ: ПОЧЕМУ ЦВЕТ ВАЖЕН: удачные и неудачные примеры. ЦВЕТОВЫЕ ПАЛИТРЫ: как выглядеть красиво. Рисуем свой цветовой круг и изучаем свойства цвета. Изучаем последние разработки Табло по работе с палитрами.

Юзабилити:
Понятие UX (UI, юзабилити, SD) и как это нам полезно. Основные понятия, связанность, применимость. Основные принципы психологического восприятия (эмоции, память, якоря, триггеры) Психология восприятия, психология личности, как психология влияет на восприятие информации, отличия и общие черты целевой аудитории, ее определение. Разбор ошибок на примерах. Примеры удачных и неудачных решений для визуализации данных. Быстрое проектирование или как без затрат понять правильность логики изложения данных. Прототип на салфетке, коридорное тестирование, способы быстро проверить решение. Методики проведения тестирования: онлайн и оффлайн инструменты и методики Количественные и Качественные исследования решения, как проверять решения направленные на массового зрителя.
Что такое данные? Понятие данных. Несколько определений. Краткий экскурс в понятийное пространство данных. Типы данных. Уровни измерения: номинальные, порядковые, интервальный, и пропорциональные.
Работа с данными
Магические «Фишки» работы с данными. Методики поиска, сбора и обогащения данных. Обзор самых полезных и легко осваиваемых инструментов и сервисов.
ИСТОЧНИКИ: Откуда брать данные? Данные вокруг нас. Понятийное поле. Классификация источников данных. Проблемы которые возникают с новыми источниками данных. Экзотические способы добычи данных. Data Art. Stanza. СБОР, ОЧИСТКА и ОБОГАЩЕНИЕ: Найти данные под идею или идею под данные? Что первично? Как правильно выбрать данные для решения собственной задачи? Как собирать? Качество данных. Значение качества данных для решаемой задачи. Операции при чистке данных. Инструменты очистки данных. Обогащение данных.
Визуальные техники исследования и представления данных
Анализ данных. Виды визуализации. Подходы к выбору диаграмм в зависимости от видов анализа. Вы ознакомитесь с последними трендами в инфодизайне и проектировании пользовательских интерфейсов при работе с данными. Изучите и попрактикуетесь в применении стилей.
Визуальная аналитика: как человек воспринимает информацию. Путь визуализации: основные шаги и роуд-мап. Процессный подход. Виды визуализации данных: обзор основных видов графиков и диаграмм. Подбор диаграммы в зависимости от вида анализа и поставленной цели
Обзор современных инструментов визуализации: Табло, КликВью, Д3, Эксель, БизнесАналитика.

Уникальный тренинговый блок по работе с Tableau, лидером рынка программного обеспечения по визуализации данных.
Tableau Public: МАСТЕРСТВО
Как работать с продуктом Tableau Public: Знакомство. Введение в терминологию: рабочая книга, карточки, вкладки, меры и измерения, дискретные и непрерывные типы данных. Интерфейс. Подключение к данным. Создание простейшей визуализации. "Show Me" как набор лучших практик построения визов. Работа с данными в Tableau Public: Фильтры. Сортировка. Использование групп и иерархий. Как работать с датами: дискретные и непрерывные даты, фильтры на даты. Совмещенные диаграммы и двойная ось. Вычисления. Создание вычисляемых полей. Агрегация данных. Приведение данных к другому типу. Быстрые табличные вычисления. Форматирование. Дашборды. Фильтры, хайлайт, действия по клику. Варианты экспорта в виде статичного изображения. Как публиковать визуализации в свой профиль Tableau Public. Функционал Tableau Public как интернет-площадки. Как встраивать визуализации в свой интернет-ресурс. Как делиться дашбордами в социальных сетях.
Базовая Аналитика
Что такое аналитика? Почему аналитика применяется к данным? Как связана аналитика данных с визуализацией данных? Как связан анализ и статистика? Проверка гипотез. Выбор стратегии анализа: решать прикладную проблему или искать что-то полезное. Основные алгебраические операции с данными. Вычисление типовых бизнес-метрик. Формулы. Основные логические операции с данными: проверка истины, обработка при условии. Понятие агрегации данных. Основные агрегации данных: (количество, уникальные, минимальные, максимальные). Основные статистические индикаторы: среднее, мода, медиана, доля, прирост.
Современные сервисы и инструменты создания картографических визуализации
Карты:
Как совмещать разнородную информацию на карте? Какие существуют варианты использования карт? Какие шаблоны и сервисы можно задействовать для визуализации данных на картах? Есть ли ограничения в восприятии данных на карте, какие практики лучше использовать. Обзор картографических терминов. Обзор сервисов для работы с картами разного уровня: Tableau + Mapbox, Carto, Отрисовка в Sketch с шаблонами, Набор в Powerpoint с шаблонами, Сервисы для создания карт на базе имеющихся (Google Maps, Яндекс).

Практика работы с картографической информацией и сервисами, позволит вам создавать визуальную коммуникацию самого современного уровня. Плюс быстрое изучение аналитических методов работы с данными, даст вам набор подходов для фокусировки внимания аудитории на важнейших инсайтах найденных и отобранных вами.
Подходы к построению дашбордов
Создание дашбордов и сторителлинг. Юзабилити
Вы изучите основные практические подходы к построению дашбордов, освоите правила влияющие на визуальное восприятие. Ознакомитесь с тем, как ведется совместная работа над проектами. Способы публикации данных для доступа широкой аудитории. Адаптация дизайна под мобильные устройства, внутренние информационные порталы.
ДАШБОРДИЗМ: Категории дашбордов и что это определяет - Исследовательские, Целевые, Тематические. Как начать построение дашборда? Основные подходы дизайна, основанного на данных.

СТОРИТЕЛЛИНГ: Основные сценарные подходы. Предпочтительные шаблоны для историй основанных на данных. Изучение функциональности Стори Поинты в Табло и примеры использования. Презентационные техники и инструмента обмена историями.
Командная работа над кейсами, изучение специализированных инструментов и планирование Вашей последующей образовательной траектории
Вместе с Командой вы реализуете несколько кейсов, в которых последовательно пройдете все шаги процесса подготовки инфодизайна - от понимания структуры данных, до публикации дашборда в облачном сервисе, и подготовка вашей уникальной истории. Вы сможете примерить на себя разные роли и попробовать широкий спектр техник, подходов и инструментов для решения такого рода задач.
Ценообразование
Первый прыжок

29 000 руб.
Недельная интенсивная программа обучения. Для прохождения Вам не нужно иметь специализированного профессионального образования. Для всех участников достигших 16 лет.
Подготовка к Олимпиаде

55 000 руб.
Трехмесячная программа обучения. Отрабатываются специальные профессиональные техники и стили. Доступна всем кто прошел Базовую программу обучения.
Гикам и профи

82 000 руб.
Продвинутый двухдневный курс для детального погружения в программные продукты Tableau Software. Подходит для тех, кто планирует реализацию коммерческих проектов в области визуализации данных и бизнес аналитики.
Ваша образовательная траектория
Визуализация данных - компетенция будущего. Навык, о приобретении которого Вы никогда не пожалеете.
Ежегодно, Информации генерится все больше и больше. Мир становится сложнее, ярче и интереснее. Устои и порядки, обычаи рушатся.. . Нас захлестнул виртуальный мир, в котором скорость принятия решения будет ключевым навыком успешного человека, а визуальная работа с данными позволит всегда оставаться на гребне информационной волны.
Вопросы
1
Какая подготовка нужна чтобы начать изучать визуализацию данных?
Вы начнете как новичок или как студент в новой области. Изучите ключевые теоретические и практические аспекты курса, профессиональные подходы и инструменты. Создадите свои уникальные визуализации, решите десяток практических кейсов. Вам будут доступны множество дополнительных материалов и сервисов, собранных специально для вашей дальнейшей успешной работы.
2
Как выбрать тренинг подходящий именно для меня?
Предварительно пообщавшись, мы поможем Вам наметить собственные цели в новой для Вас области знаний. По ходу программы, также, будут даны подходы и подготовлены ответы на Ваши личные вопросы.
3
Какова длительность занятий?
В течение дня будет проводиться групповая работа длительностью от 1 до 2 часов, с короткими 10 минутными перерывами. Также будут несколько кейсов продолжительностью от 2-3 часов.
4
Нужно ли уметь программировать, чтобы проектировать эстетически привлекательные дашборды?
Нет. Мы научим Вас использовать разные инструменты и подходы решающие задачи быстрее, проще и с меньшими трудозатратами.
5
Нужна ли специализированная техника для занятий?
Мозг. Внимательность. Чувство юмора. Этого будет достаточно, чтобы получить новые навыки и научиться визуализировать данные.
6
Проводите ли вы специализированные тренинги по визуализации данных, например, для блондинок?
Да! Несколько раз в году мы делаем специализированные тренинги по индивидуально согласованным программам как для корпоративных заказчиков так и для физических лиц.
7
Что я получу пройдя курс обучения?
Освоите подходы и лучшие практики визуализации данных, ознакомитесь с лучшими платформами и инструментами, которые позволят вам автоматизировать ваши процессы визуального анализа и помогут презентовать результаты.
8
Гарантии
Мы вернем вам полную стоимость курса, если в течение первого занятия вы поймете, что этот курс вам по каким-либо причинам не подходит.
9
Вы Ваш Вопрос
Мы Наш Ответ.
отзывы наших партнеров и участников тренингов
Буэна Идеа
Новослободская 61
Москва
+7 925 8817777
ademidov@buenaidea.ru
Лучший способ узнать Свое будущее – создать его самому
DATA YOGA CLUB