Программа курса NPС
20 - 21 февраля 2020
Минск
Минск
2 дня
чтобы освоить продукт
60 тем
в программе обучения
7 датасетов
для практики и тренировки
Давайте познакомимся
Запишите как вас зовут латинскими буквами. Мы подготовим для вас сертификат о прохождении обучения
Несколько шагов для начала работы
Шаг 1. Установка Tableau Desktop
Бесплатная версия на 14 дней с полным функционалом. После истечения пробного периода, технически вы можете начать новый пробный период
1
Для инсталяции продукта переходим на сайт Tableau → (версия 2019.3) и нажимаем Download Desktop 2019.3
2
Запускаем установочный файл на ПК, далее по инструкции
3
Запускаем новую программу. При первом запуске, заполните поля анкеты и продукт будет готов к использованию
Шаг 2. Скачивание источников данных
Для удобства работы мы запаковали в один архив все источники данных, которые будем использовать в практических заданиях
1
Нажмите на кнопку выше и скачайте на свой компьютер архив с датасетами для практики
2
Разархивируйте файл и сохраните их в отдельную папку на Рабочем столе
ПРОГРАММА
Знакомство
Что такое Tableau
Экосистема линейки Tableau. Архитектура Tableau. Интерфейс Tableau Desktop. Источники данных, рабочая область, визуальные подсказки, системные обозначения. Организация работы в Tableau Desktop. Взаимодействие с данными.
ЧАСТЬ 1
Первая диаграмма
Подключение к источнику данных. Кросстаб. Простейшее вычисление. Столбиковая диаграмма. Фильтр по категории. Фильтр по числу. Фильтр по дате. Быстрые фильтры. Сортировка. Полка Marks. Форматирование визуализации и представления данных. Формат осей. Цвет и цветовые палитры. Визуальные кодаки. Экспорт результатов.
Самостоятельная практика
3 практические задачки по пройденным темам
Исследование выбранного набора данных и поиск ответов, например, в каком году Россия заработала наибольшее количество медалей, кто был троекратным победителем в конькобежном забеге, какое соотношение медалей у США, России и Китая?
Исследование выбранного набора данных и поиск ответов, например, в каком году Россия заработала наибольшее количество медалей, кто был троекратным победителем в конькобежном забеге, какое соотношение медалей у США, России и Китая?
+
Как можно еще использовать поля Measure Names & Measure Values в визуализациях помимо таблицы? В чем отличие создания визов с Measure Names/Values и стандартного подхода – как меняются оси при нескольких показателях?
+
Что нужно запомнить при работе с ТОП-функциями?
ЧАСТЬ 2
Понимание принципов
Виды подключения к источнику Live/Extract. Обновление Extract. График. Работа с временем и датами. Непрерывное время и категориальное. Понятие агрегации. Уровень детализации. Полка Деталей. Show me. Иерархия времени. Форматирование визуализации. Подписи данных.
Самостоятельная практика
3 практические задачки по пройденным темам
+
В чем особенности синего поля с датой и зеленого? Как это может отразиться на анализе?
+
В чем разница между графиком с заливкой областей (area chart) и обычного линейного графика?
+
Как на практике может помочь дезагрегация значений?
ЧАСТЬ S
Скетчинг
ЧАСТЬ 3
Дашборд и параметры
Карта. Географические роля. Широта и долгота. Иерархии категорий. Данные на карте. Картодиаграмма. Работа с цветом второго уровня. Непрерывные палитры. Визуальные слои карты. Внешние гео-сервисы. Дашборд. Глобальные фильтры. Экшены.
+
При создании экстракта, можно сделать экстракт всех подключенных таблиц по отдельности? Или экстракт будет сохранять итоговую результирующую таблицу?
+
Что должно быть в моих данных, чтобы можно было построить карту?
ЧАСТЬ 4
Отношения в данных
Связывание источников данных через Data Blending. Первичный и вторичные источники данных. Особенности блендинга данных. Случаи использования. Объединение нескольких таблиц источника в Union. Нормированная диаграмма. Табличные вычисления.
+
В чем особенность этого вида объединения данных? В чем разница с join из практики 3?
+
Аналогом к какому виду соединения таблиц является data blending? (левое, правое, внутреннее, внешнее)
+
Когда можно использовать Union? Какие файлы можно брать для объединения?
ЧАСТЬ 5
Продвинутый анализ
Сравнение Data Join и Data Blending. Создание совмещенной диаграммы. Связка источников по уровню даты. Диаграмма с двойным осями Dual Axis. Синхронизация осей. Смешанное вычисление с полями из двух разных источников. Агрегация в вычислениях. Фильтры при Data Blending.
+
Почему в этой практике используется data blending? Какие есть для него альтернативы?
+
Какими способами можно задавать связь нескольких источников по связующим полям?
+
Что важно не забыть при использовании графиков с двойными осями?
ЧАСТЬ 6
Сторителлинг
Порядок фильтров. Создание групп. Построение KPI. Совмещенный график. Топ-5 категорий. Условное форматирование. Пончиковая диаграмма. Справочная таблица. Экшены-фильтры и экшены-URL. Сторителлинг.
+
Зачем нужно строить KPI? Куда их нужно добавлять на дашборде?
+
В чем особенности детальной таблицы? Какие есть ограничения по ее использованию на большом наборе данных?
+
В чем отличие дашборда от истории?
ЧАСТЬ 7
Самостоятельное исследование
Скачивание полезных практических книжек
Нам бы хотелось дать вам максимальное количество полезного материала, поэтому мы также подготовили практические рабочие книжки Tableau, которые вы можете изучать самостоятельно после прохождения нашего обучения. Вы можете спрашивать у нас любые вопросы в Telegram-канале или на почте
*
По ссылке вы найдете архив с 5 рабочими книжками Tableau. Вы можете открывать их в Tableau Desktop.
~
