ЯНВАРЬ 2019
МОСКВА

НЛМК TABLEAU ART: искусство создания визуализаций
2 дня

чтобы подняться на максимальный уровень
60+ тем

в программе повышения навыков
6 часов

ежедневного практического применения Tableau
Наша задача — дать вам возможность творить, исследуя данные. От большого количества похожих друг на друга таблиц и текстовых строк к понятным и приятным визуализациям.
От сложности к простоте
[ПРОГРАММА]
Азбука визуализации
Погружение в основы, потребности и тренды современной визуализации данных. Пользовательский опыт (UX) при работе с данными.
Быстрый старт с Tableau
Объяснение экосистемы продукта, разбор интерфейса и общих принципов работы с данными в Tableau Desktop.
Принципы Tableau
Особенности работы с данными. Разбор фундаментальных концепций Tableau. Простые метафоры и понятные примеры для понимания.
Визуализация данных
Разбор основных видов графиков. Как учитывать особенности человеческого визуального восприятия при работе с данными. Лучшие практики.
Эстетика
Цвета и шрифты при работе с данными. Почему это важно. Особенности цветового восприятия человека. Как меняется цвет в зависимости от типа исходных данных.
Практическая картография
Работа с географическими данными в Tableau. Полезные фишки и советы при работе с картами. Отображение данных на карте в динамике.
Создание и настройка индикаторных панелей
Технические, функциональные, дизайнерские приемы для создания дашбордов. Готовые решения. Типизация разных дашбордов в зависимости от цели и вашей аудитории.
Освоение курса переводит участников на новый уровень работы с Tableau. Вы получите знания и навыки, которые сможете применять в практической работе и существенно повысите ее результативность.
Исследование данных
Приемы для изучения свойства набора данных, проведения предварительных процедур, облегчающих анализ на последующих этапах
Новые функции Tableau 2018.3
Преимущества новой версии, продукта, в которой решается сразу ряд актуальных задач
Вычисления: формулы и приемы
Использование формул для решения прикладных аналитических задач. Готовые шаблоны. Детальный разбор табличных вычислений.
Продвинутые виды анализа
Создание референс-линий, областей, инструмент BINS, кластерный анализ, линий тренда и прогнозирование.
Сложные виды визуализаций
Наложение и синхронизация шкал для диаграмм различных типов, график боллинджера и бамп-чарт.
Фильтры, сеты и параметры
Элементы управления визуализацией, такие как фильтры, сеты, параметры и экшены, создают взаимодействие с пользователем.
Геофишки
Работа с географическими данными в Tableau Настройка карт. Полезные фишки и советы при работе с картами. Виды карт.
Сторителлинг на высоком уровне
Как создавать истории, основанные на данных. Типизация разных дашбордов в зависимости от цели и вашей аудитории.
Полезные советы и приемы
Набор рекомендаций по легкому и уверенному использованию Tableau от профессионалов отрасли.
ПРАКТИКА 1
Диаграммы и Графики
Погружение
...в экосистему продукта
Понимание
...интерфейса и лексики продукта
Получение
...первых навыков
Подключения к источнику данных. Простейшие вычисления. Столбиковая диаграмма. Фильтр по категории. Фильтр по числу. Фильтр по дате. Быстрые фильтры. Сортировка. Полка Marks. Форматирование визуализации и представления данных. Формат осей. Цвет и цветовые палитры. Визуальные кодеки. Экспорт результатов.
Разбор особенностей диаграмм. Вариативности построений. Быстрые подсказки и трюки. Чеклист для профессионального виза. Фреймворк быстрой аналитики - данные:соединения:визы. Принципы гештальт-психологии в визуализации данных.
[area chart]
График с заливкой
[bar chart]
Столбиковая диаграмма
[box plot]
Боксплот
[bullet chart]
Буллетчарт
[choropleth map - shaded] \ [symbol map - dot map]
Карты
[diverging bar chart]
Дивергентная столбиковая диаграмма
[dot plot]
Точечная диаграмма
[jitter plot]
Джиттер
[gantt chart]
Диаграмма Ганта
[heat map]
Хитмап
[highlight table]
Хайлайт
[histogram]
Гистограмма
[line chart]
Линейная диаграмма (График)
[lollipop chart]
Лоллипоп
[scatter plot]
Диаграмма рассеяния
[slope graph]
Слоупграф
[sparkline\sparkbar]
Спарклайн
[stacked bar chart]
Многослойная столбиковая диаграмма
[tree map]
Тримап
[waterfall chart]
Вотерфолл
ПРАКТИКА 2
Основные концепции
Данные
...и виды подключения
Время
...и какое оно бывает
Агрегация
...и что это вообще такое?
Виды подключения к источнику Live/Extract. Обновление Extract. График. Работа с временем и датами. Непрерывное время и категориальное. Понятие агрегации. Уровень детализации. Полка Деталей. Show me. Иерархия времени. Форматирование визуализации. Подписи данных.
ПРАКТИКА 3
Сложные данные
Data Joins или виды соединения таблиц. Предикаты. Как выбрать правильное соединение. Карта. Географические роли. Данные на карте. Работа с цветом второго уровня. Непрерывные палитры. Визуальные слои карты. Внешние гео-сервисы. Диаграмма разброса. Референс линии и аналитика.
ВИДЫ СОЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ
Inner Join. Full Outer Join. Left Join. Right Join.
ПРАКТИКА 4
Отношения в данных
Альтернативное подключение нескольких источников. Связывание источников данных через Data Blending. Первичный и вторичные источники данных. Особенности блендинга данных. Случаи использования. Объединение нескольких таблиц источника в Union. Нормированная диаграмма. Табличные вычисления. Сервер Tableau - экспресс обзор функциональности.
практика 5
Сторителлинг
Дашборды. Интерактивные истории. Разработка подходящего макета дашборда. Поддержка интерактивности через экшены и параметры. Презентация данных вместе с Tableau. Создание отчетов для разных устройств - десктоп, планшеты, мобильные. Работа с сервером. Как делиться своими результатами с коллегами.
Идеальный набор визуализация для ваших данных
... а также каталог с описанием и примерами
Методология быстрого проектирования дашборда
... а также набор инструментов для прототипирования
Подходы к созданию дата-историй и презентаций
... шаблоны и таймсейверы для экономии вашего премени
практика 6
Проверенные методики разработки
DY Agile Dashboard
Практика 7
Дата-продукт: концепции
Артефакты инструментов
Квалифицирование
Вы обязательно должны определить эти три компонента перед стартом любого проекта по разработке дашбордов
Действенные КПЭ
Преобразовывайте Ваши ключевые показатели эффективности. Фокусируйтесь только на самом главном
Мокапы и дизайн
Используйте наши наработки, проверенные инструменты прототипирования, чтобы отточить свой дизайн
Инструмент визуализации данных
Tableau, Qlik, Power BI, Excell, SAP и другие инструменты построения дашбордов
История основанная на данных
Узнайте как рассказывать истории на основе Ваших данных и ключевых метрик
Реклама и PR
Запустите программу изменений, привлекайте пользователей на свою сторону, задействуйте в Вашем проекте проверенные техники эмпатии
Скетчи и быстрое построение мокапов. Прототипирование рабочих версий визуализаций и дашбордов. Схематизация логики работы вашего дата-продукта.
Практика 8
17 эпических ошибок при построении дашбордов.
Что вы сможете после курса
Легкость визуализации
Строить сложные визуализации, которые не могли делать до тренинга
Качество проектов
Применять полученные навыки на практике для улучшения сервиса/продукта над которым работаете
Оптимизация процессов
Выполнять Вашу работу быстрее и экономить Вашей компании или проекту ресурсы из-за повышения опыта
Наставничество для других
Использовать полученные знания, опыт и навыки для обучения коллег внутри своей компании
Наша тренерская команда
Каждый из тренеров является профессионалом в своей области c опытом от 5 до 15 лет в обучении различным навыкам в области обработки и визуализации данных
Андрей Демидов
Основатель ДАТАЙОГА. Эксперт в области систем Бизнес Аналитики и Визуализации Данных
Егор Ларин
Эксперт Организации Объединенных Наций по визуализации данных.
Александра Усачева
Эксперт по визуализации данных в Tableau в S7 Group
Борис Бахвалов
СЕО компании Визуатика. Эксперт по визуализации данных.
Мы движемся от сложности к простоте и уверенности.
Участники наших тренинговых программ
Компании, которые уже доверили нам обучение и консультирование в области визуализации данных
Контакты
Москва, ул. Маршала Рыбалко
МАРШАЛ Business Center

ТЕЛЕФОН
+7 925 881 77 77

E-MAIL: ademidov@datayoga.ru

Вопросы и Ответы
1
Какая подготовка нужна чтобы принять участие в программе?
Мы надеемся на Ваше знакомство с продуктами Tableau и рассчитываем, что вы имеете начальный опыт работы по визуализации данных.
2
На кого рассчитан тренинг?
Мы ориентируемся на участников для которых важно практическое использование инструментов Tableau. Мы детально рассмотрим возможности инструмента, варианты визуализации данных на большом количестве примерах.
3
Какова длительность программы?
В течение двух дней будет проводиться групповая работа длительностью от 1 до 2 часов, с короткими 10 минутными перерывами.
4
Нужно ли уметь программировать, чтобы проектировать эстетически привлекательные дашборды?
Нет. Мы научим Вас использовать разные инструменты и подходы решающие задачи быстрее, проще и с меньшими трудозатратами.
5
Нужна ли специализированная техника для занятий?
Было бы идеально , если вы сможете принести с собой ноутбук, на котором мы поможем сделать необходимые настройки. Внимательность. Чувство юмора. Этого будет достаточно, чтобы получить новые навыки и научиться визуализировать данные.
6
Как построена программа?
Вы начнете как новичок. Изучите ключевые теоретические и практические аспекты курса, профессиональные подходы и инструменты. Создадите свои уникальные визуализации, решите десяток практических кейсов. Вам будут доступны множество дополнительных материалов и сервисов, собранных специально для вашей дальнейшей успешной работы.
DATA YOGA CLUB