Минск, 26-27 октября
Программа курса
Мастерская Tableau
2 дня

чтобы освоить продукт
60 тем

в программе обучения
5 датасетов

для практики и тренировки
Установка Tableau Desktop
Бесплатная версия на 14 дней с полным функционалом. После истечения пробного периода, технически вы можете начать новый пробный период
1
Для инсталяции продукта идем на сайт Tableau в раздел Releases
2
Скачиваем самую свежую версию 2018.2 по кнопке Download Desktop 2018.2
3
Запускаем установочный файл на ПК, далее по инструкции
4
При первом запуске вам будет предложено заполнение анкеты. Заполните обязательные поля и продукт будет готов к использованию
Скачивание источников данных
Для удобства работы вы запаковали все источники данных, которые будем использовать в практических заданиях, в один архив
1
Скачайте на свой компьютер архив с датасетами для практики
2
Разархивируйте датасет
Знакомство. паспортный контроль
Что такое Tableau
Экосистема линейки Tableau. Архитектура Tableau. Интерфейс Tableau Desktop. Источники данных, рабочая область, визуальные подсказки, системные обозначения. Организация работы в Tableau Desktop. Взаимодействие с данными.
ЧАСТЬ 1. ПОднимаемся НА БОРТ
Первая диаграмма
Подключение к источнику данных. Кросстаб. Простейшее вычисление. Столбиковая диаграмма. Фильтр по категории. Фильтр по числу. Фильтр по дате. Быстрые фильтры. Сортировка. Полка Marks. Форматирование визуализации и представления данных. Формат осей. Цвет и цветовые палитры. Визуальные кодаки. Экспорт результатов.
Датасет. Для выполнения первого задания, мы будем использовать набор данных по продажам авиабилетов. Простой датасет с необходимым для понимания минимумом.
ЧАСТЬ 2. ВЗЛЁТНАЯ ПОЛОСА
Понимание принципов
Виды подключения к источнику Live/Extract. Обновление Extract. График. Работа с временем и датами. Непрерывное время и категориальное. Понятие агрегации. Уровень детализации. Полка Деталей. Show me. Иерархия времени. Форматирование визуализации. Подписи данных.
Датасет. На второй практике по курсу, мы будем визуализировать данные по безработице за последние несколько лет. Набор данных поможет нам разобраться со временем в Tableau и понятием агрегации.
ЧАСТЬ 3. УБИРАЕМ ШАССИ
Получение навыков
Data Joins или виды соединения таблиц. Предикаты. Как выбрать правильное соединение. Карта. Географические роля. Широта и долгота. Иерархии категорий. Данные на карте. Картодиаграмма. Работа с цветом второго уровня. Непрерывные палитры. Визуальные слои карты. Внешние гео-сервисы. Диаграмма разброса. Референс линии. Дашборд. Глобальные фильтры. Экшены.
API KEY для MAPBOX:

pk.eyJ1Ijoic2FzaGFkb3JlIiwiYSI6ImNqbW9xMm52ODBzbmwzdm96MDNrMGIzdnYifQ.dgWndwwx5Rg0cplHvOYTxQ
Датасет. Несколько источников данных с данными по заказам легко объяснят концепцию Data Join и виды соединения таблиц между собой.
ЧАСТЬ 4. НАБИРАЕМ ВЫСОТУ
Отношения в данных
Связывание источников данных через Data Blending. Первичный и вторичные источники данных. Особенности блендинга данных. Случаи использования. Объединение нескольких таблиц источника в Union. Нормированная диаграмма. Табличные вычисления.
Датасет. На данных по перелетам двух авиакомпаний покажем и поймем как работает связывание таблиц через Data Blending.
ЧАСТЬ 5. мастерство полёта
Продвинутый анализ
Сравнение Data Join и Data Blending. Создание совмещенной диаграммы. Связка источников по уровню даты. Диаграмма с двойным осями Dual Axis. Синхронизация осей. Смешанное вычисление с полями из двух разных источников. Агрегация в вычислениях. Фильтры при Data Blending.
Датасет. Уже знакомый датасет со списком заказов, который теперь позволит провести сравнение двух способов подключения к источникам: Data Join и Data Blending.
ЧАСТЬ 6. высший пилотаж
Мастерство визуализации
Карта с заливкой областей. Редактирование неопознанных местоположений. Поле Number of Records. Круговая диаграмма. Табличные вычисления. Гистограмма. Интервалы значений. Bins. выбор размерности. Параметры. Параметры с интервалом. Параметры со списком. Диаграмма тримап. Продвинутая работа с дашбордами. История. Пункты истории. Аннотации.
Датасет. Набор данных вымышленного банка, на котором мы построим сегментацию его клиентов и сделаем визуализации с многоуровневой механикой.
Полезные книжки
~
DATA YOGA CLUB