ДЕНЬ 41
Про искусство данных
СЕГОДНЯ:
На нашем предпоследнем этапе маршрута мы с вами пересечем зону настоящего искусства. Посмотрим как работы по визуализации данных становятся настоящими шедеврами современного искусства, приобретаются музеями или становятся частью больших перформансов. В финальной практике марафона мы предлагаем вам попробовать себя в качестве художника, используя любой датасет из нашей коллекции. Работы учеников Бэна Шнайдермана и его каталог проекта Treemap Art вам в помощь. Для копающих глубже, подборка ссылок с замечательными коллекциями других дата-художников, а также книга Стивена Уилсона об объединении искусства, науки и технологий. Творчеству старт. Побежали.
На нашем предпоследнем этапе маршрута мы с вами пересечем зону настоящего искусства. Посмотрим как работы по визуализации данных становятся настоящими шедеврами современного искусства, приобретаются музеями или становятся частью больших перформансов. В финальной практике марафона мы предлагаем вам попробовать себя в качестве художника, используя любой датасет из нашей коллекции. Работы учеников Бэна Шнайдермана и его каталог проекта Treemap Art вам в помощь. Для копающих глубже, подборка ссылок с замечательными коллекциями других дата-художников, а также книга Стивена Уилсона об объединении искусства, науки и технологий. Творчеству старт. Побежали.
РАЗБИРАЕМСЯ
Синтез данных и искусства
Зачем это нужно
Одно из развивающихся направлений современного искусства – это искусство, основанное на данных "data art". В 2014 году, Бен Шнайдерман организовал выставку "Every AlgoRiThm has ART in it" – проект с визуализацией данных при помощи тримапов. В основе каждой визуализации находятся данные: статистические данные о населении, площади стран, количество аэропортов, баскетбольные команды, успешность малого бизнеса... миллионы строчек с данными, которые выглядит как искусство. Шнайдерман искал вдохновение в том числе и в работах абстрактного экспрессионизма таких известных художников, как Мондриан и Хоффман.
Бен Шнайдерман
Это не первый пример искусства, основанного на данных. Но удивительно то, что эти работы – не что-то сверхуникальное и недоступное для повторения. Это простые тримапы, с правильно подобранной цветовой палитрой и своей историей. Выставка Шнайдермена побывала в Национальной Академии Наук в Вашингтоне и в музее современного искусства MoMA в Нью-Йорке – и это не считая нескольких более скромных по масштабу музеев. Такой пример вдохновляет и заставляет задать самому себе вопрос: "а почему бы и нет? Почему бы и мне не найти что-то новое в искусстве?"
Ниже – работы с Шнайдермена в перемешку с его вдохновением – картинами художников Мондриана, Альберса и Гофмана.
Ниже – работы с Шнайдермена в перемешку с его вдохновением – картинами художников Мондриана, Альберса и Гофмана.
Эта визуализация Бена Шнайдермена была вдохновлена композицией Пита Мондриана с красными, желтыми и синими цветами. «Композиция C (№III), с красным, желтым и синим». Набор данных в основе визуализации содержит данные исполнителей из Last.fm. В свой 10-летний юбилей Last.fm опубликовал список 100 лучших артистов, основанных на их популярности по данным пользователя. Из этого списка нашли 20 лучших исполнителей, общее количество раз, когда их треки были прослушаны и количество уникальных слушателей для каждого артиста. Также были идентифицированы широкие жанры исполнителей на основе их самых популярных тегов. Прямоугольники – исполнители, их размер – количество прослушиваний, цвет – жанр. Рок – белый, альтернатива – синий, поп – желтый, хип-хоп – красный.
Еще один пример – история общения двух дизайнеров по разные стороны Атлантики: Джорджии Лупи из Нью Йорка и Стефани из Лондона. Они познакомились, удивились насколько сильно они похожи друг на друга, и стали общаться через океан. При помощи данных.
Организовав проект Dear Data, каждую неделю в течение года, девушки обменивались открытками на одну из персональных тем, собирая данные о своей повседневной жизни. Small Data is a new Big Data. Открытки еженедельно отправлялись в Лондон и в Нью-Йорк (и ни одна не была утеряна по пути).
Это был их первый проект, над которым они трудились вечерами и в выходные, придумывая новые способы визуализации "маленьких" данных, цветовые кодировки, использование символов и находя бесконечное вдохновение в окружающих их предметах, местах и людях.
Организовав проект Dear Data, каждую неделю в течение года, девушки обменивались открытками на одну из персональных тем, собирая данные о своей повседневной жизни. Small Data is a new Big Data. Открытки еженедельно отправлялись в Лондон и в Нью-Йорк (и ни одна не была утеряна по пути).
Это был их первый проект, над которым они трудились вечерами и в выходные, придумывая новые способы визуализации "маленьких" данных, цветовые кодировки, использование символов и находя бесконечное вдохновение в окружающих их предметах, местах и людях.
Сначала девушки выпустили книгу Dear Data с изображениями и описанием каждой недели. А в Ноябре 2016, музей современного искусства MoMA предложил добавить работы с визуализацией данных в свою постоянную коллекцию.
Джорджия Лупи – одна из авторов проекта Dear Data – не менее успешна и на своей постоянной работе в агентстве Accurat.
Для того же МоМА, команда подготовила визуализацию 111 культовых предметов одежды для выставки моды – Data Items. Ребята переработали большой объем категориальных и количественных данных в предмет визуального искусства.
Для того же МоМА, команда подготовила визуализацию 111 культовых предметов одежды для выставки моды – Data Items. Ребята переработали большой объем категориальных и количественных данных в предмет визуального искусства.
Data Items, MOMA, Giorgia Lupi
Data Items, MOMA, Giorgia Lupi
The Tempestry Project визуализирует проблемы глобального потепления при помощи вязания. Мировые проблемы выражаются через домашние и уютные гобелены. The Tempestry Project подготовили целый набор ниток, с описанием соответствия их цветов и температуры. Поэтому, такая визуализация доступна каждому, кто умеет вязать.
Лора Фрик создает большое количество работ визуального искусства и вот одна из них: визуализация настроения. Чем-то напоминает проект Dear Data с их "маленькими данные" – ведь записывать и структурировать свое собственное настроение на протяжении долгого времени– кропотливая работа.
Смена настроения / Laury Frick
Прочие примеры интересного визуального подхода к данным на грани искусства ниже. У каждого примера есть описание и ссылка на автора.
Периодическая таблица химических элементов / Stefanie Posavec
Визуализация некоторых глав книги Д. Керуака "В дороге" / Writing without words, Stefanie Posavec
Работа показывает все известные кавер-версии знаковой песни 1979 года Joy Division, по часовой стрелке в хронологическом порядке от момента выхода оригинальной песни / Love will Tear Us Apart, Peter Crnokrak
Совет
Ищите вдохновение в окружающих вещах и людях
Совет
Год ошибок – это год попыток попробовать что-то новое
Изображение из книжки Dear Data
ПРАКТИКУЕМСЯ
На финальную практику текущего марафона предлагаем вам попробовать себя в качестве художника.
Датасет
Вы можете использовать любой свой датасет или взять один из найденных или подготовленных нами. Все ссылки на наборы данные есть на нашей странице датасетов.
Выбрать датасет
Выбрать датасет
Задание
Визуализировать ваши данные в виде тримапа в Tableau. Подберите идею, форму и цвета.
Опубликовывайте свои работы на Tableau Public, сопровождая их тегом #dataigogo или присылайте ссылки на Public или изображения в любом формате на наш имейл thejump@datayoga.ru
Опубликовывайте свои работы на Tableau Public, сопровождая их тегом #dataigogo или присылайте ссылки на Public или изображения в любом формате на наш имейл thejump@datayoga.ru
Кто испытал наслаждение творчества, для того уже все другие наслаждения не существуют.
// Антон Павлович Чехов
// Антон Павлович Чехов
ВДОХНОВЕНИЕ
Полезные ссылки по теме
Коллекция работ и некоторые размышления о пересечении данных и искусства
... размышления Роберта Косары
... от accurat studio
... коллекция работ
МАТЕРИАЛЫ
Артефакт
Потрясающий каталог работ из проекта Бэна Шнайдермана
Бен Шнайдерман
Книги
Пересечение искусства науки и технологий, микс, который приводит к бурлению весь арт рынок. Отличная работа Стивена Уилсона сегодня у нас на полке. Возможность ответить на многие ваши вопросы.
Итоги этапа
Сегодня мы поняли, что художником может стать каждый, главное захотеть взять правильный инструмент в руки. Увидели что делают руками студенты профессора Шнайдермана и осознали что эти работы покупаются Музеями современного искусства. А чем я хуже, сказал себе каждый и пошел пробовать делать тримапы из своих и чужих данных. Обязательно присылайте нам свои работы. Будем завтра подводить итоги и расскажем о новых планах. Но это уже для тех, кто решит бежать подготовленным. До завтра. Виз виз уррра!
~
