Здесь собрано все необходимое для проведения курса по визуализации данных Dataviz Art в ГАЗПРОМНЕФТЬ
3 дня
на теорию и практические игры
60+ тем
с объяснениями и примерами
5 датасетов
для практики и тренировки
Наша задача — дать вам возможность творить, исследуя данные. От большого количества похожих друг на друга таблиц и текстовых строк к понятным и приятным визуализациям. От сложности к простоте.
Погружение
...в экосистему продукта
Понимание
...интерфейса и лексики продукта
Получение
...полезных навыков
Чтобы работа с данными приносила удовольствие
Программа
Наше преимущество — в рассказе сложных тем простым языком в логичной последовательности. Не нужно запоминать строгий порядок действий — его нет. Мы будем усваивать материал шаг за шагом, просто и легко.
В теоретических блоках программы у нас всегда есть для вас практические игры и задания: для повторения, понимания и закрепления знаний.
Основы визуализации
Погружение в основы, потребности и тренды современной визуализации данных. Зачем это нужно. Пользовательский опыт (UX) при работе с данными.
Визуализация данных
Разбор основных видов графиков. Как учитывать особенности человеческого визуального восприятия при работе с данными. Лучшие практики.
Знакомство с Tableau
Объяснение экосистемы продукта, разбор интерфейса и общих принципов работы с данными в Tableau Desktop.
Принципы Tableau
Особенности работы с данными. Разбор фундаментальных концепций Tableau. Простые метафоры и понятные примеры для понимания.
Эстетика
Цвета и шрифты при работе с данными. Почему это важно. Особенности цветового восприятия человека. Как меняется цвет в зависимости от типа исходных данных.
Картография
Работа с географическими данными в Tableau. Полезные фишки и советы при работе с картами. Отображение данных на карте в динамике.
Дашборды и сториттелинг
Как создавать истории, основанные на данных. Типизация разных дашбордов в зависимости от цели и вашей аудитории.
ВВОДНЫЙ БЛОК
Азбука визуализации
Что такое визуализация данных. Зачем она нужна. Процесс обработки данных. Процесс визуализации. Специалист по датавиз. Краткая история визуализации. Будущее визуальной аналитики данных.
Подключение к источнику данных. Кросстаб. Простейшее вычисление. Столбиковая диаграмма. Фильтр по категории. Фильтр по числу. Фильтр по дате. Быстрые фильтры. Сортировка. Полка Marks. Форматирование визуализации и представления данных. Формат осей. Цвет и цветовые палитры. Визуальные кодировки. Экспорт результатов.
БЛОК II
Первые концепции
Данные
...и виды подключения
Время
...и какое оно бывает
Агрегация
...и что это вообще такое?
Виды подключения к источнику Live/Extract. Обновление Extract. График. Работа с временем и датами. Непрерывное время и категориальное. Понятие агрегации. Уровень детализации. Полка Деталей. Show me. Иерархия времени. Форматирование визуализации. Подписи данных.
БЛОК III
Сложные данные
Data Joins или виды соединения таблиц. Предикаты. Как выбрать правильное соединение. Карта. Географические роля. Широта и долгота. Иерархии категорий. Данные на карте. Картодиаграмма. Работа с цветом второго уровня. Непрерывные палитры. Визуальные слои карты. Внешние гео-сервисы. Диаграмма разброса. Референс линии. Дашборд. Глобальные фильтры. Экшены.
БЛОК iV
Отношения в данных
Связывание источников данных через Data Blending. Первичный и вторичные источники данных. Особенности блендинга данных. Случаи использования. Объединение нескольких таблиц источника в Union. Нормированная диаграмма. Табличные вычисления.
БЛОК V
Продвинутый анализ
Сравнение Data Join и Data Blending. Создание совмещенной диаграммы. Связка источников по уровню даты. Диаграмма с двойным осями Dual Axis. Синхронизация осей. Смешанное вычисление с полями из двух разных источников. Агрегация в вычислениях. Фильтры при Data Blending.
БЛОК VI
Мастерство визуализации
Карта с заливкой областей. Редактирование неопознанных местоположений. Поле Number of Records. Круговая диаграмма. Табличные вычисления. Гистограмма. Интервалы значений. Bins. выбор размерности. Параметры. Параметры с интервалом. Параметры со списком. Диаграмма тримап. Продвинутая работа с дашбордами. История. Пункты истории. Аннотации.