ДЕНЬ 41

Мы уже упоминали ученого, влюбленного в визуализацию данных, Бена Шнайдермана, в 16 дне о тримапах. Он убежден: наш разум обрабатывает информацию по-другому, когда она представлена визуально. Его проект с визуализацией данных с помощью тримапов и выставка «Every AlgoRiThm has ART in it» — это попытка понять взаимодействие человека с визуализацией данных через искусство.

Данные в основе каждой визуализации проекта: демографические данные, площади стран, количество аэропортов, баскетбольные команды, успешность малого бизнеса… Миллионы строчек, ставшие живописью. Некоторые тримапы Шнайдермана повторяют работы в стиле абстрактного экспрессионизма Пита Мондриана и Ганса Гофмана.

Ниже — работы Шнайдермана и картины авторов, которые его вдохновляют.

Шнайдерман вдохновился «Композицией C (№III), с красным, желтым и синим» Пита Мондриана. Он сделал виз 20 лучших исполнителей по данным пользователей сервиса Last.fm. На визуализации отображены данные об общем количестве прослушивания треков и количество уникальных слушателей для каждого артиста. Теги по жанрам распределили цвета.
Итак, прямоугольники — это исполнители, их размер — количество прослушиваний, цвет — жанр. Рок — белый, альтернатива — синий, поп — желтый, хип-хоп — красный.

Все началось со знакомства двух дизайнеров по разные стороны Атлантики: Джорджии Лупи (вернитесь в 30 день, чтобы посмотреть ее лекцию) из Нью-Йорка и Стефани Посавец из Лондона. Познакомившись и удивившись, насколько они похожи, девушки стали общаться через океан. При помощи данных.
Каждую неделю в течение года они обменивались почтовыми открытками, собирая данные о своей повседневной жизни.

Сначала девушки выпустили книгу Dear Data с изображениями и описанием каждой недели. Вскоре музей современного искусства MoMA предложил визуализациям место в постоянной коллекции.

Что нужно преодолеть?

Ограниченность средств. Tableau предлагает много вариантов для создания визуализаций данных, но они все основаны на стандартных точках, линиях, столбцах, секторах. Чтобы создать дата-арт, который выходит за эти рамки, нужны дополнительные инструменты и техники. Пригодится знание и использование скриптов, веб-коннекторов.

Сложность подготовки и обработки данных. Данные должны быть в нужном формате и со структурой, которая подходит для виза. Может понадобится предварительно поработать с данными с помощью Python или R.

Соблюдение баланса красоты и информативности. Искусство в дата-арте прежде всего. Но еще лучше, если вместе с этим виз доносит информацию. Выбирайте цвета, формы и анимацию, которые не только создают художественный эффект, но и передают смысл и контекст данных. Готовьтесь много экспериментировать и тестировать.

Энди Котгрив (старший технический евангелист Tableau) создал серию дата-арт работ, используя данные о пробежках и велопрогулках из фитнес-приложения Strava.

Процесс был небыстрым, проект воплощался в жизнь целых 2 года. Но Энди поторопился, чтобы закончить работу и подарить виз на 75-летний юбилей своему отцу, заядлому велолюбителю.

С математикой ему помог заслуженный Zen мастер Кен Флерладж, и вот что получилось. Путь проекта и инструкцию к тому, как поработать с данными Strava и получить красивый результат, ищите здесь.