ДЕНЬ 37
Про методологии
Вчера мы наполнялись житейской мудростью. А именно, правилами хорошего тона в форматировании дашбордов.
СЕГОДНЯ
Изучаем подходы, которые позволяют системно выстроить процессы в визуальной аналитике, распознать риски и ускорить работы, используя Tableau.
Для тех, кто хочет разобраться, как начать использование Tableau комплексно и корпоративно, раздаем «библию» — методологию Tableau Blueprint.
Знакомимся с работой Линды Райен о формировании визуальной культуры организации. Россыпь исследований и откровений по консультационной практике с крупнейшими компаниями. Ну и бежим дальше. Гоу! Гоу!
СЕГОДНЯ
Изучаем подходы, которые позволяют системно выстроить процессы в визуальной аналитике, распознать риски и ускорить работы, используя Tableau.
Для тех, кто хочет разобраться, как начать использование Tableau комплексно и корпоративно, раздаем «библию» — методологию Tableau Blueprint.
Знакомимся с работой Линды Райен о формировании визуальной культуры организации. Россыпь исследований и откровений по консультационной практике с крупнейшими компаниями. Ну и бежим дальше. Гоу! Гоу!
РАЗБИРАЕМСЯ
Понятию agile уже больше 20 лет. Это гибкая методология разработки, которая основана на принципе итеративности. Проект разбивается на маленькие части, которые можно быстро реализовать и проверить.
Tableau, который появился всего на два года позже, стал флагманом agile в business intelligence.
Ура! Работая с Tableau в компании, вы, скорее всего, уже участвуете в agile-процессах, даже если это не проговаривалось отдельно.
Tableau, который появился всего на два года позже, стал флагманом agile в business intelligence.
Ура! Работая с Tableau в компании, вы, скорее всего, уже участвуете в agile-процессах, даже если это не проговаривалось отдельно.
Что есть от agile в работе с Tableau:
- Ответы на сложные вопросы бизнеса и быстрые data-driven решения. Процесс создания рабочего прототипа — неделя или даже день вместо нескольких месяцев ожидания и согласований. Инсайты обнаруживаются быстрее и успевают пригодиться в меняющейся конкурентной среде.
- Self-service подход, при котором дашборды могут создавать пользователи без опыта в разработке: в простом интерфейсе, с визуальными подсказками, через drag-and-drop.
- Использование данных компании в разных срезах — процесс data rediscovery.
Есть несколько подходов к самому проектированию дашбордов. В бюрократических организациях все еще используются модели водопада — выполнение задач по этапам, на которых очень сложно внести коррективы и изменения.
В более подвижных, живых компаниях пользуются итерационной моделью проектирования дашбордов. Она обеспечивает лучшую коммуникацию между заказчиком и конечным пользователем. В этом и есть BI agile.
В более подвижных, живых компаниях пользуются итерационной моделью проектирования дашбордов. Она обеспечивает лучшую коммуникацию между заказчиком и конечным пользователем. В этом и есть BI agile.
Методология
дашбордирования от DataYoga
Познакомьтесь с нашими наработками для Agile Dashboard. Будем рады обсудить ваши идеи и опыт для развития этого подхода и образовательных практик на его основе.
Этапы методологии
Характеристики аудитории — основа любой методологии разработки.
Этап 1. ПЛАНИРОВАНИЕ
- Установите четкие правила коммуникации с заказчиком с самого начала проекта (дашборда). Это поможет избежать недопониманий и конфликтов в дальнейшем. Для этого составьте подробный бриф, в котором уточните ключевые аспекты проекта: кто участвует в разработке и какие компетенции имеет, какие бизнес-задачи и КПЭ должен решать дашборд, какие сроки и ожидания от проекта.
- Определите все требования к дашборду, которые известны на начальном этапе: какие показатели и как они рассчитываются, какой уровень детализации и агрегации данных, какие фильтры и другие интерактивные элементы, на каком устройстве будет использоваться дашборд.
- Соберите первый макет — ваш набросок проекта с учетом вводных первого этапа.
- Изучите целевую аудиторию, для которой предназначен проект.
- Продумайте как можно раньше, как будут проходить обратная связь и согласование дашборда по всей цепочке принятия решений у заказчика.
Используйте схемы и скетчи своих начальных идей чтобы лучше представить концепции. Опирайтесь на удобный для вас визуальный словарь
Этап 2. ОЦЕНКА
- Если в проекте участвует много людей и требуется широкая коммуникация внутри компании, рекомендуем провести воркшоп, на котором обсудите ключевые аспекты проекта: цели, бизнес-задачи, KPI, источники данных. Это поможет сформировать единое видение и понимание проекта у всех участников.
- Как можно раньше запросите у заказчика брендбук, чтобы иметь на руках корпоративную цветовую и шрифтовую палитру.
- Заполните DY Blueprint — таблицу-анкету, в которой укажите важные метрики, формулы их расчета, ответственных за данные.
Этап 3. ПРОТОТИПИРОВАНИЕ
- Определите функциональность: фильтры, экшены и другие интерактивные взаимодействия.
- Подготовьте визуальный макет дашборда на основании рекомендаций по стилю бренда.
- Загрузите тестовые данные такой же структуры, как и основные. Создайте работающий макет в программном продукте (Tableau).
Этап 4. РАЗРАБОТКА
- Получите все необходимые данные и проверьте работоспособность логики.
- Выполните расчеты и постройте дашборд.
Этап 5. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
- Отрегулируйте внешний вид дашборда, учитывая мелкие детали взаимодействия, мобильную адаптацию и качество данных и расчетов.
- Продумайте поддержку пользователей дашборда.
- Проведите обучение пользователей в удобном для них формате (очные презентации, вебинары, подробные инструкции, видеозаписи).
- Отслеживайте, как пользователи используют дашборд (чтобы убедиться, что они понимают его логику и функционал).
Визуализация — только часть процесса
Путь к data-driven:
методология Tableau Blueprint
Когда компания решает начать путь к date-driven, важно помнить, что внедрить Tableau недостаточно. Нужен системный подход.
Tableau Blueprint — это пошаговое руководство по созданию организации, которая работает на основе данных. Методологию можно применить на разных этапах развития аналитики в компании. Она подходит как для старта, так и для тех, кто уже внедрил BI, для масштабирования системы.
Tableau Blueprint — это пошаговое руководство по созданию организации, которая работает на основе данных. Методологию можно применить на разных этапах развития аналитики в компании. Она подходит как для старта, так и для тех, кто уже внедрил BI, для масштабирования системы.
Tableau Blueprint Planner
Нажмите на картинку, чтобы скачать ее в .xlsx
На марафоне мы рассмотрим часть Tableau Blueprint, которая касается визуализации данных — Visual Analysis Cycle.
Итак, визуальный анализ — это нелинейный процесс. Например, вы можете начать с одного вопроса, найти соответствующие данные и подготовить их к анализу. Во время анализа вы понимаете, что нужны дополнительные данные, поэтому возвращаетесь на пару шагов назад, чтобы получить больше данных, выбрать новый тип визуала и сформировать новое представление. Этот пример можно повторить для любого этапа цикла визуального анализа.
Итак, визуальный анализ — это нелинейный процесс. Например, вы можете начать с одного вопроса, найти соответствующие данные и подготовить их к анализу. Во время анализа вы понимаете, что нужны дополнительные данные, поэтому возвращаетесь на пару шагов назад, чтобы получить больше данных, выбрать новый тип визуала и сформировать новое представление. Этот пример можно повторить для любого этапа цикла визуального анализа.
Этап 1. Начните с вопросов
Цикл визуального анализа всегда начинается с постановки цели анализа и вопросов к конечным пользователям. Задавая вопросы о данных, начните с более общих вопросов, а затем уточняйте их.
Например, вопросы менеджеру колл-центра могут выглядеть так:
Цикл визуального анализа всегда начинается с постановки цели анализа и вопросов к конечным пользователям. Задавая вопросы о данных, начните с более общих вопросов, а затем уточняйте их.
Например, вопросы менеджеру колл-центра могут выглядеть так:
- Сколько звонков поступает ежемесячно?
- Откуда поступают звонки?
- Каковы основные типы звонков?
- Кто отвечает на наибольшее количество звонков?
Этап 2. Получите данные
У ваших пользователей есть вопросы, на которые можно ответить с помощью данных, но знают ли они, как найти правильный источник данных и подключиться к нему? Обратимся к Tableau Blueprint Planner, чтобы зафиксировать источники данных и то, как данные распределяются и используются в каждом отделе.
У ваших пользователей есть вопросы, на которые можно ответить с помощью данных, но знают ли они, как найти правильный источник данных и подключиться к нему? Обратимся к Tableau Blueprint Planner, чтобы зафиксировать источники данных и то, как данные распределяются и используются в каждом отделе.
Этап 3. Выберите визуальное отображение
Вы уже знаете, какие визуализации используются для каких целей, теперь эти знания нужно соотнести с собранными требованиями для вашего конкретного случая. Помните, что при согласовании контента тип визуализации может быть изменен.
Вы уже знаете, какие визуализации используются для каких целей, теперь эти знания нужно соотнести с собранными требованиями для вашего конкретного случая. Помните, что при согласовании контента тип визуализации может быть изменен.
Этап 4. Исследуйте данные
Дальше вас ждет самый увлекательный этап — исследование данных! Рассмотрите данные за разные периоды и в различных разрезах, испробуйте другие варианты визуализаций. Не бойтесь что-то менять в процессе. Вы можете утвердиться в своем изначальном выборе визуализации или вернуться на шаг назад и подобрать новую.
В процессе исследования данных могут выявиться неожиданные взаимосвязи, отклонения и тенденции. Это может натолкнуть на новые инсайты и даже сместить фокус анализа. Это приведет вас к новым вопросам и вернет к первому шагу в цикле анализа.
Дальше вас ждет самый увлекательный этап — исследование данных! Рассмотрите данные за разные периоды и в различных разрезах, испробуйте другие варианты визуализаций. Не бойтесь что-то менять в процессе. Вы можете утвердиться в своем изначальном выборе визуализации или вернуться на шаг назад и подобрать новую.
В процессе исследования данных могут выявиться неожиданные взаимосвязи, отклонения и тенденции. Это может натолкнуть на новые инсайты и даже сместить фокус анализа. Это приведет вас к новым вопросам и вернет к первому шагу в цикле анализа.
Этап 5. Находите инсайты
Вспомните цель, которую вы поставили перед собой на первом этапе. Сейчас самое время проверить, соответствуют ли выводы, которые вы получили в результате исследования данных на предыдущем этапе, этим критериям.
Вспомните цель, которую вы поставили перед собой на первом этапе. Сейчас самое время проверить, соответствуют ли выводы, которые вы получили в результате исследования данных на предыдущем этапе, этим критериям.
Этап 5. Действуйте. Делитесь!
Чтобы ваши наработки повлияли на работу компании, важно поделиться результатами анализа. Покажите дашборд ключевым заинтересованным сторонам, чтобы решить, успешны ли результаты проекта. Вы можете вернуться в цикле аналитики к любому из предыдущих этапов, чтобы скорректировать ввод и получить другой результат.
Перед тем, как поделиться, убедитесь, что публикуемая книга соответствует всем требованиям.
Обязательно проверьте:
Чтобы ваши наработки повлияли на работу компании, важно поделиться результатами анализа. Покажите дашборд ключевым заинтересованным сторонам, чтобы решить, успешны ли результаты проекта. Вы можете вернуться в цикле аналитики к любому из предыдущих этапов, чтобы скорректировать ввод и получить другой результат.
Перед тем, как поделиться, убедитесь, что публикуемая книга соответствует всем требованиям.
Обязательно проверьте:
- Правильность данных и расчетов.
- Соответствие утвержденному макету и визуальному стандарту.
- Производительность.
- Действие фильтров и экшенов.
- Корректность работы дашборда на сервере.
Не удается труженику выуживать жемчужину в муке. До времени лежит она и вдруг неожиданно дается в руки.
// Рабиндранат Тагор
// Рабиндранат Тагор
Решение задания предыдущего дня
ВДОХНОВЕНИЕ
Видео
Вебинар от Романа Бунина, на момент записи — руководителя команды визуализации данных в Яндекс.Такси. Про то, как работать с внутренними заказчиками, собирать требования, прототипировать и дизайнить дашборды, тестировать и запускать их в продакшен. + пример реального дашборда по продажам для небольшой компании.
Шаблон сбора требований для дашборда из видео
Находим тут
Находим тут
МАТЕРИАЛЫ
Книги
Хороший набор исследований и опыта работы в области визуальной аналитики с крупнейшими компаниями мира.
Что в книге?
+ несколько лет углубленных исследований, подходы и методологии поставщиков в области визуальной аналитики;
+ примеры из опыта консультативной работы с компаниями из списка Fortune 100 и 500;
+ потоковая визуализация в IOT (Internet of Things) и потоковая анимация.
+ несколько лет углубленных исследований, подходы и методологии поставщиков в области визуальной аналитики;
+ примеры из опыта консультативной работы с компаниями из списка Fortune 100 и 500;
+ потоковая визуализация в IOT (Internet of Things) и потоковая анимация.
Итоги этапа
Задумались о системном подходе при масштабном использовании продуктов Tableau. Вооружились Tableau Blueprint, чтобы нести благую data-driven весть в ничего не подозревающие организации. Познакомились с методикой Ромы Бунина и пролистали «Визуальный императив» про аналитику в крупных компаниях разных отраслей. Готовимся попрактиковаться в построении мокапов и разобрать вопросы прототипирования на следующем этапе марафона. До завтра. Виз-виз уррра!
Бежим Марафон в команде!
С менторством и в компании единомышленников.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных. Мы используем их, чтобы оставаться на связи. Подробнее здесь.
