ДЕНЬ 32

Вчера у нас было ориентирование на дашборд-местности.

СЕГОДНЯ

Тема, мимо которой невозможно пробежать ни одному датавизмарафонцу. Говорим о визуализации ключевых показателей и метрик. Рассмотрим разные способы построения дашбордов в Tableau в зависимости от целей и видов KPI. Узнаем, как отличить полезные KPI от бесполезных (и избавиться от них). Кроме того, воспользуемся технологией отслеживания движения глаз, чтобы понять, как пользователи воспринимают наши дашборды. На книжной полке найдете две книги о повышении эффективности с использованием правильных KPI. А для практиков — три ресурса с описанием тысяч бизнес-KPI на любой вкус и цвет с оценкой полезности от реальных пользователей. Ну что, побежали? Раз, два..

Способы визуализации KPI могут быть разными. Как сделать лучше? Делимся с вами подборкой разных способов показа ключевых показателей от Adam McCann.

Способ 1. Просто большая цифра

С одной стороны, просто цифра с крупным шрифтом — это понятно. Такая визуализация эффективна, если аудитория хорошо знакома с показателем. С другой стороны, одинокая цифра не дает контекста, истории, сравнений и трендов. Цифра показывает состояние «здесь и сейчас», и сложно сказать, какое произошло изменение. Это нехватка контекста.

Способ 2. Обогащение контекстом

Бывает, что к просто большой цифре добавляют исторические данные по показателю.
Например, можно закодировать величину показателя в визуальную форму (столбец, линия, направление, угол). Это облегчит сравнение и сопоставление нескольких показателей или плана с фактом.

Способ 3. Сложные визуализации

Это многослойные визы, некоторые из которых могут быть сложны для понимания аудитории. У них благая цель — дать больше данных для оценки показателя на небольшом пространстве. Но используя их, нужно хорошо знать своих пользователей: все ли смогут разобраться в таких КПЭ?

Команда хотела узнать, можно ли предугадать, куда люди будут смотреть, если им показать незнакомый дашборд. Как разработать визуальную структуру дашборда, чтобы донести всю необходимую информацию и привлечь внимание к данным. Гипотезы были основаны на исследованиях человеческого восприятия и проверенных UX принципах.

Какие выводы были сделаны?
Большие цифры важны. И правда, при просмотре дашборда внимание участников сразу же привлекали отдельно стоящие цифры большого размера. Обычно так визуализируют KPI. Цифры замечали в первые же секунды. Потом взгляд переходил к другим контрастным и выделяющимся областям графиков.

Ниже показана карта просмотра одного из дашбордов. После просмотра цифр и контрастных элементов графиков многие зоны так и остаются «слепыми».

Другие интересные выводы:

1. Размер влияет на внимание. Чем больше элемент занимает места на экране, тем больше он привлекает взгляд.
2. Повторение утомляет. Если одинаковые графики повторяются несколько раз для разных показателей, то чем дальше они от верхнего левого угла дашборда, тем меньше им достается внимания.
3. Людям нравятся люди. Это редкий способ визуализации, но наличие на дашборде изображения или схемы человека вызывает интерес.
4. Контрастные зоны управляют вниманием. Глаза движутся между контрастными элементами дашборда, которые как бы соединены «линиями». Под контрастом понимаются контрастные цвета, формы, шрифты. Все то, что выделяется среди остального.
5. Форма как часть функции. Все дашборды имеют свою внутреннюю структуру, построенную с помощью сеток и композиции. Глаза следят за логикой структуры, быстро улавливая ее.

Подробнее об исследовании

1. У KPI нет никакой цели. Невозможно измерить успех

Первый шаг в подтверждении ценности KPI — задать вопрос «зачем». Зачем мы решили отслеживать этот KPI? Когда получим ответ, мы захотим установить количественную цель и сроки. Это даст четкое представление о том, как выглядит успех. Примером хорошей цели для KPI будет: Мы планируем увеличить продажи на 30% / $ 300 млн до конца года.

2. У KPI несколько определений

Следующий шаг — определить «что». Что означает этот KPI? Хотя это может показаться простым, поразительно, насколько трудно заставить пользователей согласиться с одним определением данного KPI. Определения должны быть простыми и понятными.

3. Источники данных для расчета KPI неизвестны

Советуем обеспечить 100% прозрачность источников данных во всех ваших приложениях бизнес-аналитики. И прилагать постоянные усилия по поддержанию качества данных! Самое худшее — это неверные данные для расчета KPI.

4. Слишком общее название KPI

Один из самых быстрых способов повысить ценность вашего KPI — это просто изменить имя.

Вы можете спросить у пользователей:
Если этот KPI положительный, какое действие вы хотите, чтобы ваша команда предприняла?
Если этот KPI отрицательный, какое действие вы хотите, чтобы ваша команда предприняла?

Когда менеджеры дают общие имена KPI («Продажи» или «Обслуживание клиентов»), они почему-то уверены, что команда автоматически их поймет. Внесите ясности: если цель сократить количество обращений, можно переименовать KPI «Обслуживание клиентов» в «Снижение обращений клиентов».

5. KPI трудно визуализировать

Любимый пункт проверки KPI. Когда дело доходит до выбора правильного виза и с этим возникают проблемы, не списывайте их на недостаток навыков визуализации. Если КПЭ трудно визуализировать, у него нет четкой цели или определения и / или нет никаких действий, связанных с ним.

Проверяйте KPI, начиная с первых пунктов. Если советы не помогают, просто избавьтесь от этого показателя!

Несмотря на 2011 год и ворох устаревших архитектур, основные тезисы о построении, проектировании и использовании ключевых показателей в бизнесе не устаревают.