ДЕНЬ 20
Про гистограммы
Вчера мы освоили удобные и функциональные буллет-чарты.
СЕГОДНЯ
По маршруту — гистограммы. Разбираемся, как строить распределения и использовать это умение для бизнес-аналитики. Создаем в Tableau гистограммы по интервалам с помощью Bins. Примеры нам в помощь, а закрепим все практикой. Для вдохновения сегодня «Прикольная инфографика». Для любителей хорошо прокачаться даем пару линков на вводный курс по статистике. Всем хорошего рассредоточения. Побежали!
СЕГОДНЯ
По маршруту — гистограммы. Разбираемся, как строить распределения и использовать это умение для бизнес-аналитики. Создаем в Tableau гистограммы по интервалам с помощью Bins. Примеры нам в помощь, а закрепим все практикой. Для вдохновения сегодня «Прикольная инфографика». Для любителей хорошо прокачаться даем пару линков на вводный курс по статистике. Всем хорошего рассредоточения. Побежали!
РАЗБИРАЕМСЯ
Гистограмма / Histogram
Гистограмма — это статистический график, который показывает распределение величины. Гистограмма отображает частотность значений переменной — сколько раз они встречаются в данных или в определенном интервале. Визуальной кодировкой здесь является длина столбца. Чем он выше, тем больше частота значения величины. А по горизонтальной оси располагаются значения или интервалы.
Гистограммы помогают отследить концентрацию значений, выявить экстремумы, установить тип статистического распределения. При этом частотность может быть показана как на интервалах значений, так и на периоде времени.
На гистограммах часто используют диапазоны значений, а не каждое значение по отдельности. Например, если вы хотите построить гистограмму по возрастам, можно сгруппировать возраста в группы и показывать частотность по интервалам: от 10 до 15 лет, от 15 до 20 лет, от 25 до 30... Такая группировка значений в Tableau делается при помощи Bins. Бин можно создать, нажав правой кнопкой по полю с числовыми данными, и затем выбрав в меню опцию Create Bin.
Гистограммы помогают отследить концентрацию значений, выявить экстремумы, установить тип статистического распределения. При этом частотность может быть показана как на интервалах значений, так и на периоде времени.
На гистограммах часто используют диапазоны значений, а не каждое значение по отдельности. Например, если вы хотите построить гистограмму по возрастам, можно сгруппировать возраста в группы и показывать частотность по интервалам: от 10 до 15 лет, от 15 до 20 лет, от 25 до 30... Такая группировка значений в Tableau делается при помощи Bins. Бин можно создать, нажав правой кнопкой по полю с числовыми данными, и затем выбрав в меню опцию Create Bin.
Гистограмма и столбиковая диаграмма выглядят похоже, потому что обе показывают значения при помощи столбцов. Однако эти две диаграммы имеют разный смысл и показывают разные аспекты данных.
Как построить
1. Добавьте нужную меру в Columns
2. Откройте меню Show Me и выберите там визуализацию Гистограмма
Tableau сам создал поле с названием (bin). Это поле с интервалами значений. Вы можете изменить автоматический интервал на свой, выбрав в контекстном меню опцию Edit bin.
Подробнее про создание гистограммы тут →
2. Откройте меню Show Me и выберите там визуализацию Гистограмма
Tableau сам создал поле с названием (bin). Это поле с интервалами значений. Вы можете изменить автоматический интервал на свой, выбрав в контекстном меню опцию Edit bin.
Подробнее про создание гистограммы тут →
СОВЕТ
Обычно между столбцами не добавляют пробелов, показывая непрерывность ряда значений.
Особые кейсы использования гистограмм
Примеры
Гистограммы часто применяются как один из этапов визуального анализа. Они помогают понять распределение данных в источнике.
ПРАКТИКУЕМСЯ
Задания становятся все сложнее и сложнее. Начинаем работать со статистикой распределения. Нужно исследовать датасет и построить сторителлинговый дашборд. Учимся заставлять данные говорить вместо слов — гистограммами и барчартами. Проявите фантазию и сделайте свой рассказ соседу по парте ярким и убедительным.
О датасете
Данные о станциях метро: метрополитены мира/по странам/городам — протяженность, количество линий и станций.
Задание
- С помощью гистограмм исследуйте данные.
- Разместите решение на дашборде.
Скачать задание в виде книжки Tableau
Решение задания предыдущего дня
Экономическая проблема распределения: как у всех отнять, чтобы каждому прибавить.
// Хенрик Ягодзиньский, писатель-сатирик
// Хенрик Ягодзиньский, писатель-сатирик
ВДОХНОВЕНИЕ
Полезные ссылки по теме
Распределяем линки в правильной пропорции, чтобы дать возможность каждому найти в новых источниках свое вдохновение.
Блог Роберта Косары
Что происходит в области визуализации. Дайджесты
«Прикольная инфографика»
Блог с большим количеством примеров
Flawingdata
Набор руководств по различным темам визуализации данных. Есть интересные артефакты
Видео
Немного интересного из школьной программы. Знаменитые нерешенные проблемы.
Знаменитые нерешенные проблемы школьной математики
... о подаче материала
МАТЕРИАЛЫ
Книги
Продолжаем тему инфографики и дизайна. К сегодняшним линкам добавляем сборник примеров Ренди. Смотреть и высматривать.
Эта книга даст новичкам легкое погружение в академические азы. Поможет освежить статистику тем, кто уже разбирается. Бестселлер.
Итоги этапа
Научились настраивать Bins в Tableau. Насмотрелись на примеры распределений. Повторили основы статистики, в удовольствие полистали сборник примеров «Прикольной инфографики». Пытливые покопались в блоге Роберта Косары и нашли там хорошие идеи с научным подкреплением. Нам тоже понравились его подборки. Готовимся к следующему дню и думаем, как разместить два десятка гистограмм на одном дашборде. Найдем ответ на этот вопрос вместе с боксплотом. Виз-виз ура!
Бежим Марафон в команде!
С менторством и в компании единомышленников.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных. Мы используем их, чтобы оставаться на связи. Подробнее здесь.
