ДЕНЬ 19

Про план и факт
Вчера мы собирали пазлы из множественных графиков.

СЕГОДНЯ

Вооружаемся буллет-чартом — одним из самых прикладных графиков на корпоративных дашбордах. Разбираемся, как работает этот тип визуализации. Практикуем построение в Tableau и учимся экономить место на дашбордах. Вдохновляемся потоками из Reddit и прорабатываем примеры из «Визуальной простоты» Мануэля Лимы. Работая над домашним заданием, проведем собственное визуальное исследование путем построения буллетов. Воинствующим эстетам предлагаем изучение сотен проектов из работ Мануэля. Ну что, побежали?

РАЗБИРАЕМСЯ

Буллет-чарт / Bullet graph

буллет-чарт
Буллет-чарт — это способ визуализации, который помогает сравнить план и факт по одному показателю. На одной оси буллет-чарта отображаются как текущее фактическое значение, так и плановое. Цветовая градация на фоне диаграммы демонстрирует, насколько хорошо или плохо выполнен план. Обычно фон разбивается на зоны разной производительности с помощью разных оттенков одного цвета или разных цветов.

Фактическое значение представляется в виде вертикального столбца, а плановое — в виде горизонтальной линии, пересекающей столбец.

Название диаграммы можно перевести на русский язык как «диаграмма пули».
график термометр
Стивен Фью
Стивен Фью
Буллет-чарты придумал Стивен Фью. Они избавляли от фундаментальных проблем изображения термометров и спидометров, в которых, как правило, было слишком мало информации, а места на дашборде они занимали много.

Сейчас все стремится к простоте, и Стивен популяризировал этот тренд в сфере визуализации данных.
дашборд
Пример дашборда Стивена Фью

Как построить

  1. Определитесь с нужными вам переменными.
  2. При помощи Shift выберите две меры на панели данных, но пока не добавляйте их.
  3. Откройте меню Show Me в правом верхнем углу экрана.
  4. В меню Show Me нажмите Bullet Graph.
  5. Добавьте измерение-категорию в область Rows, для того чтобы получить разбивку по категориям, если это необходимо.

Подробнее тут →
построение буллет-чарта
Буллет-чарты не только удобны, но и популярны по нескольким причинам:

  1. Наглядность. Буллет-чарты лучше, чем простые бар-чарты, потому что позволяют сравнивать данные в контексте.
  2. Компактность. Буллет-чарты демонстрируют две величины на одном столбце. Элементы могут иметь разную визуальную кодировку. Например, часть столбцов может быть другого цвета и отражать дополнительную категоризацию.

Кроме того, буллет-чарты подходят для отображения KPI на дашбордах.

Примеры

СОВЕТ
Отметку плана можно также показывать в виде референс-линии по каждому столбцу.
Как показать выполнение KPI рядом с буллет-чартом
Andy Kriebel

ПРАКТИКУЕМСЯ

О датасете

Продолжаем работать с уже хорошо известным нам Sample Superstore.
Задание
  1. Постройте буллет-чарт, отражающий плановые и фактические продажи по категориям, сделать возможность выбора периода.
  2. Разместите решение на дашборде.

Скачать задание в виде книжки Tableau
Решение задания предыдущего дня
Познание атома детская игра по сравнению с загадками детской игры.

// Альберт Эйнштейн

ВДОХНОВЕНИЕ

Полезные ссылки по теме

Собрали для вас ссылки на интересные примеры визуализации данных из разных каналов платформы Reddit. Здесь и сложные датасеты, и утонченная инфографика.

r/dataisbeautiful

Поток примеров преобразований данных

r/infographics

Поток примеров инфографики

r/visualization

Поток примеров визуализаций

Видео

Продолжая тему пуль и анализа данных, мы хотим показать вам необычный пример исследовательской работы в области военных конфликтов.
Математика войны
Шон Гурли

МАТЕРИАЛЫ

Книги

Сегодня мы познакомимся с Мануэлем Лима — автор нескольких удивительно красивых работ. Полистайте одну из них — Visual Complexity: Mapping Patterns of Information.
Визуальная Сложность
Manuel Lima
Мануэль Лима — дизайнер, автор книг, преподаватель и исследователь из Португалии. Журнал WIRED называет Мануэля «человеком, который превращает данные в искусство», а другие называют его Эдвардом Тафти ХХI века. Он основал сайт VisualComplexity.com, который посвящен визуальному исследованию сложных сетей. Проект помогает учиться визуализировать данные в разных областях, таких как биология, социальные сети, интернет.

VisualComplexity

Более 1 000 проектов из десятков областей. Вдохновляюще

Итоги этапа

Итак, пули просвистели над нашими головами... Мы изучили, как их визуализировать, анализировать и применять. Вдохновились работами Мануэля и его уникальной коллекцией проектов. Готовимся к завтрашнему дню гистограмм. До встречи! Виз-виз урааа!

Бежим Марафон в команде!

С менторством и в компании единомышленников.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных. Мы используем их, чтобы оставаться на связи. Подробнее здесь.