Понимаем ландшафт визуализации, отличаем виды друг от друга. Формулируем использование применительно к себе. Ознакомились с общим подходом и основными этапами работы над типовым проектом. Получили полезняшки для собственного использования. Ушли с домашним заданием. Выбираем датасеты и думаем о природе данных. Эдвард Тафти поможет в дороге...

Научились видеть детали шрифтов, понимаем откуда исторически они развивались, кем и когда разрабатывались. Усвоили правила использования шрифтов для визуализации данных. Поняли что готику лучше использовать для других проектов. Для усвоения терминологии попробовали сами собрать буквы в слова с помощью плоского пера Pentel. Все получилось и оказалось каллиграфия вписывается в медитативные практики. Дальше думаем, что делать чтобы разобраться с цветом.

Понимаем как формируется цвет, его природу и историю большой цветовой полемики современных ученых и художников. Научились собирать качественные палитры для своих проектов. На примера картин художников изучили влияние цвета. Для закрепления материала, составили красками свой собственный цветовой круг, а также придумали название новым оттенкам.

Определили что нам полезно в новой науке и как ее применять для визуализации данных. Изучили основные принципы психологического восприятия и как работает при этом память. Разобрали ошибки на примерах. Наработали собственный визуальный словарь для быстрого проектирования прототипов наших проектов. Добавили в копилку различные методы проведения быстрого тестирования, для того, чтобы проверять наши решения направленные на массового зрителя.

Ознакомились с природой данных. Изучили открытые источники информации по видам и типам инфопотоков. На кейсах прочувствовали весь процесс преобразования данных из разных форматов, источников хранения, гранулированности и качества - множество нюансов делающих работу с данными успешной. Научились исправлять ошибки в данных с помощью различных утилит и сервисов. Обсудили как дополнительно обогащать полученную информацию и какие инструменты нам помогут в случае необходимости автоматического массового сбора данных из нескольких источников.

Разобрали построение основных видов графиков и диаграмм, с учетом видов визуализируемых данных. Получили опросник и подсказки в печатном виде. На множестве примеров увидели в каких случаях применять лучшие практики с учетом восприятия аудитории. Научились распознавать базовые принципы Гештальт для фокусирования аудитории на наиболее важных аспектах наших визуализаций. Усвоили принципы дзен-проектирования чтобы не нагружать восприятие пользователей ненужными деталями. На примерах современного искусства осознали что визуализацию данных можно продавать музеям, если они качественно сделаны. Попробовали сделать свой шедевр на стандартном датасэте.

Разобрали основные элементы картографии. Сделали собственные скетчи местности и поняли что все видят мир очень по-разному. Научились совмещать разнородную информацию на геокартах. На исторических примерах поняли какие практические задачи помогает решать такой вид визуализации. На примерах датасэтов в Tableau, попрактиковали построение основных видов картограмм и картодиаграмм. Разобрали основные сервисы обогащения данных для получения координат объектов, получили подсказки в печатном виде. Теперь мы точно знаем как применять карты для коммуникации.

Научились разбирать все детали и элементы дашбордов. Обсудили подходы создания собственных историй основанных на данных. Примеры из литературных жанров нам в помощь, но лучше опираться на надежный инструментарий в виде таких продуктов для визуализации данных и создания дата-историй как Tableau. Рассмотрели создание лонгридов и их пропорции, механику стори-поинтов в Tableau Десктоп. Потренировались в брифовании сложной задачи визуализации данных на примере Киноискусства.