НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ
КУРС ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С НУЛЯ
Расписание занятий
с 26 по 30 июня 2017
Все занятия проходят в дневное время с 10:00 до 14:00
в Учебном Центре ГлоуБайт
в Учебном Центре ГлоуБайт
Общий план курса содержит основные разделы и тематики которые будут обсуждаться, прорабатываться практически или по которым будут представлены дополнительные материалы для самостоятельного обучения. Будем рады, если Вы присоединившись к курсу внесете свои коррективы в общую программу, подстроив план под ваши личные задачи. От этого наша совместная работа с Вами станет более практичной и позволит найти решения для Ваших текущих задач.
Понедельник,
26 июня, часть 1
26 июня, часть 1
Знакомство и Азбука визуализации
Андрей Демидов, CEO ARDA
Зачем нужна визуализация? Семантическое ядро визуализации. Терминология. Кто такой специалист по визуальной коммуникации? Какой набор компетенций у него? В чем пересечения с ДатаСаенс? История инфографики. От статики к динамике. Виды визуализации. Обзор областей с примерами и разбором техник. Основные этапы работы над проектом визуализации данных. Креативный процесс и разбор деталей работы с данными.
10:00
1,5 часа
10:00
1,5 часа
Понедельник,
26 июня, часть 2
26 июня, часть 2
Шрифты и Цвета
Павел Шайкин, Арт-директор студии ПАНЕГЛИФ
ШРИФТ: Краткая эволюция письменности. Анатомия и современные правила построения шрифтов. Использование типографики при построение визуальных историй и проектирования дашбордов.
ЦВЕТ: ПОЧЕМУ ЦВЕТ ВАЖЕН - удачные и неудачные примеры . ЦВЕТОВЫЕ ПАЛИТРЫ - как выглядеть красиво. Рисуем свой цветовой круг и изучаем свойства цвета.
На основе уникального материала о шрифтах, а также практических рекомендаций по работе с цветом, вы освоите важнейшие подходы по улучшению юзабилити ваших проектов.
11:30
2,5 часа
ЦВЕТ: ПОЧЕМУ ЦВЕТ ВАЖЕН - удачные и неудачные примеры . ЦВЕТОВЫЕ ПАЛИТРЫ - как выглядеть красиво. Рисуем свой цветовой круг и изучаем свойства цвета.
На основе уникального материала о шрифтах, а также практических рекомендаций по работе с цветом, вы освоите важнейшие подходы по улучшению юзабилити ваших проектов.
11:30
2,5 часа
Вторник,
27 июня, часть 1
27 июня, часть 1
Опыт пользователя - UX/UI (User Experience)
Михаил Хананашвили, Юзабилити-евангелист. Эксперт Союза Российских Городов. Ведущий преподаватель Международной Школы Бизнеса при Московской Торгово-Промышленной Палаты
Понятие UX и как это нам полезно. Основные принципы психологического восприятия (эмоции, память, якоря, триггеры и т.д.) Психология восприятия, психология личности, как психология влияет на восприятие информации, отличия и общие черты целевой аудитории, ее определение. Разбор ошибок на примерах. Примеры удачных и неудачных решений для визуализации данных. Быстрое проектирование или как без затрат понять правильность логики изложения данных. Прототип на салфетке, коридорное тестирование, способы быстро проверить решение. Методики проведения тестирования: онлайн и оффлайн инструменты и методики Количественные и Качественные исследования решения, как проверять решения направленные на массового зрителя.
10:00
2 часа
10:00
2 часа
Вторник,
27 июня, часть 2
27 июня, часть 2
Данные
Александр Петрик, Data - журналист, интернет - социолог, эксперт по анализу и визуализации данных
Магические «Фишки» работы с данными. Методики поиска, сбора и обогащения данных. Обзор самых полезных и легко осваиваемых инструментов и сервисов.
ИСТОЧНИКИ: Откуда брать данные? Данные вокруг нас. Понятийное поле. Классификация источников данных. Проблемы которые возникают с новыми источниками данных. Экзотические способы добычи данных. СБОР, ОЧИСТКА и ОБОГАЩЕНИЕ: Найти данные под идею или идею под данные? Что первично? Как правильно выбрать данные для решения собственной задачи? Как собирать? Качество данных. Значение качества данных для решаемой задачи. Операции при чистке данных. Инструменты очистки данных. Обогащение данных.
12:00
2 часа
ИСТОЧНИКИ: Откуда брать данные? Данные вокруг нас. Понятийное поле. Классификация источников данных. Проблемы которые возникают с новыми источниками данных. Экзотические способы добычи данных. СБОР, ОЧИСТКА и ОБОГАЩЕНИЕ: Найти данные под идею или идею под данные? Что первично? Как правильно выбрать данные для решения собственной задачи? Как собирать? Качество данных. Значение качества данных для решаемой задачи. Операции при чистке данных. Инструменты очистки данных. Обогащение данных.
12:00
2 часа
Среда,
28 июня
28 июня
Визуальные техники исследования и представления данных и ДатаКейс №1
Александра Усачева, Специалист по визуализации и анализу данных в Центре Исследований МИА "Россия Сегодня"
Визуальный анализ данных: как человек воспринимает информацию. Путь визуализации: основные шаги и роуд-мап. Процессный подход. Виды визуализации данных: обзор основных видов графиков и диаграмм. Подбор диаграммы в зависимости от вида анализа и поставленной цели
Обзор современных инструментов визуализации: Табло, КликВью, Д3, Эксель, БизнесАналитика.
Вы ознакомитесь с последними трендами в инфодизайне и проектировании визуализаций при работе с данными. Изучите и попрактикуетесь в применении стилей.
10:00
4 часа
Обзор современных инструментов визуализации: Табло, КликВью, Д3, Эксель, БизнесАналитика.
Вы ознакомитесь с последними трендами в инфодизайне и проектировании визуализаций при работе с данными. Изучите и попрактикуетесь в применении стилей.
10:00
4 часа
Четверг, 29 июня, часть 1
Карты
Александр Бувин, Эксперт инженерного Блока при Московском научно-практическом центре Наркологии.
Как совмещать разнородную информацию на карте? Какие существуют варианты использования карт? Какие шаблоны и сервисы можно задействовать для визуализации данных на картах? Есть ли ограничения в восприятии данных на карте, какие практики лучше использовать. Обзор картографических терминов. Обзор сервисов для работы с картами разного уровня: Tableau + Mapbox, Carto, Отрисовка в Sketch с шаблонами, Набор в Powerpoint с шаблонами, Сервисы для создания карт на базе имеющихся (Google Maps, Яндекс).
Практика работы с картографической информацией и сервисами, позволит вам создавать визуальную коммуникацию самого современного уровня. Плюс быстрое изучение аналитических методов работы с данными, даст вам набор подходов для фокусировки внимания аудитории на важнейших инсайтах найденных и отобранных вами.
10:00
1,5 часа
Практика работы с картографической информацией и сервисами, позволит вам создавать визуальную коммуникацию самого современного уровня. Плюс быстрое изучение аналитических методов работы с данными, даст вам набор подходов для фокусировки внимания аудитории на важнейших инсайтах найденных и отобранных вами.
10:00
1,5 часа
Четверг,
29 июня, часть 2
29 июня, часть 2
Дашборд-дизайн
Демидов Андрей, CEO ARDA
ДАШБОРДИЗМ: Категории дашбордов и что это определяет - Исследовательские, Целевые, Тематические. Как начать построение дашборда? Основные подходы дизайна, основанного на данных.
СТОРИТЕЛЛИНГ: Основные сценарные подходы. Предпочтительные шаблоны для историй основанных на данных. Изучение функциональности Стори Поинты в Табло и примеры использования. Презентационные техники и инструмента обмена историями.
11:30
2,5 часа
СТОРИТЕЛЛИНГ: Основные сценарные подходы. Предпочтительные шаблоны для историй основанных на данных. Изучение функциональности Стори Поинты в Табло и примеры использования. Презентационные техники и инструмента обмена историями.
11:30
2,5 часа
Пятница, 30 июня
ДатаВиз: финальный ДатаКейс №2
Анна Зейман, Независимый журналист, медиа продюсер, руководитель команды indadata.ru
Командная работа над кейсами, изучение специализированных инструментов и планирование Вашей последующей образовательной траектории
Вместе с Командой вы реализуете несколько кейсов, в которых последовательно пройдете все шаги процесса подготовки инфодизайна - от понимания структуры данных, до публикации дашборда в облачном сервисе, и подготовка вашей уникальной истории. Вы сможете примерить на себя разные роли и попробовать широкий спектр техник, подходов и инструментов для решения такого рода задач.
10:00
4 часа
Вместе с Командой вы реализуете несколько кейсов, в которых последовательно пройдете все шаги процесса подготовки инфодизайна - от понимания структуры данных, до публикации дашборда в облачном сервисе, и подготовка вашей уникальной истории. Вы сможете примерить на себя разные роли и попробовать широкий спектр техник, подходов и инструментов для решения такого рода задач.
10:00
4 часа
НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ