Подготовка к обучению
Настраиваем экипировку и рюкзак с необходимыми инструментами
Между тем
Что я думаю
Что я хочу сказать
Что мне кажется, что я говорю
Что я говорю
И тем
Что вам хочется услышать
Что вам кажется, что вы слышите
Что вы слышите
Что вы хотите понять
Что вы думаете, что вы понимаете
Что вы понимаете
Есть десять шансов к одному, что возникнут трудности в общении
Но все-таки попробуем...

ДАВАЙТЕ ОБСУДИМ КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ ПОДГОТОВКИ
Успех полностью зависит от проделанной подготовки. Продуктивность – не случайность. Это всегда результат стремления к совершенству, разумного планирования и целенаправленных усилий.
Ваш инструментарий
Что такое Tableau, какую версию продукта Вам использовать, и как сделать все настройки для обучения
Миссия Tableau — помочь людям увидеть и понять данные
Tableau — серия продуктов визуализации и обработки данных, которая используется для создания бизнес-аналитики и визуальной отчетности. Продукты Tableau входят в категорию продуктов «self-service» — они предоставляют весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы пользователям.
TABLEAU
Кратко о продукте
О линейке продуктов
Что всем так нравится в продуктах Tableau?

+ Интуитивно понятный интерфейс
+ Не требуется специфичных технических знаний, например, SQL
+ Повышается самостоятельность пользователей в работе с данными
+ Интерактивность отчетности
+ Сокращается время подготовки отчетности

ПРИНЦИП РАБОТЫ
Алгоритм работы с данными в Tableau очень простой и состоит из трех основных этапов: выбор источника данных, визуализация данных, публикация результата
Данные могут рассказать важную историю. Они полагаются на то, что вы дадите им громкий и убедительный голос.

// Стивен Фью
МАГИЧЕСКИЙ КВАДРАТ ГАРТНЕРА
Шесть лет подряд Tableau остается в квадранте лидеров среди ключевых игроков рынка бизнес-аналитики. Детали можно посмотреть тут
Как Tableau работает с данными
Tableau Desktop поддерживает множество источников данных: таблицы, статистические файлы, базы данных, многомерные кубы и даже онлайн-источники, включая Google Analytics, Amazon Redshift и Salesforce. При запуске Tableau Desktop, список возможных источников данных отображается на стартовом экране. Файловые типы данных показываются в самом начале, затем перечислены серверы баз данных или последние источники, к которым вы подключались. Вы также можете напрямую вставлять табличные данные из буфера обмена.
Источники данных Tableau Desktop
Данные - новая нефть
В зависимости от источника данных, вы можете выбрать прямое подключение к данным или создание экстракта. При прямом подключении, данные в Tableau будут обновляться при каждом изменении источника. Прямое подключение доступно не ко всем источникам данных в Tableau и не всегда удобно в использовании. Прямое подключение увеличивает нагрузку на вычислительные мощности и может замедлять процесс работы с данными в Tableau. Альтернативой является использование экстрактов.

Экстракт — это одномоментный сжатый снимок имеющихся данных в источнике, который хранится локально на компьютере и подгружается в память программы. При создании экстракта, его можно оптимизировать, применив фильтры и агрегацию. Тем самым снизится объем данных и повысится скорость работы. Обновление экстракта может происходить каждые 15 минут. При этом, можно выполнять как полное обновление экстракта с нуля, так и инкрементальное обновление, которое добавляет только новые строки.

Для работы с экстрактами используется технология Data Engine — это поколоночная in-memory СУБД, использование которой существенно ускоряет работу с аналитическими запросами для больших источников данных. В версии 10.5 текущий Data Engine был заменен на еще более эффективную in-memory технологию Hyper.

Оптимальный выбор способа подключения источника данных между Live и Extract зависит от особенностей базы данных и коннектора, частоты обновления, скорости работы, сложности запросов и объема данных.
Окно подключения источника данных

После подключения к источнику, открывается экран настройки источника данных: вкладка DataSource. Это промежуточный этап перед началом работы с визуализацией данных.
На этом экране можно:
  • объединить несколько таблиц с данными (join)
  • сделать union (сцепление нескольких таблиц)
  • выбрать тип подключения Live/Extract
  • настроить типы полей
  • переименовать поля
  • скрыть ненужные поля
  • добавить фильтры на уровне источника данных
Интерфейс вкладки DataSource
Как Tableau присоединяется к источникам данных можно посмотреть на официальном видео.
Как Tableau работает с источниками данных (английский язык)
Официальное видео
Сохранение результатов

Tableau позволяет сохранить выполненную работу, выбрав для этого файл определенного типа. Пользователь сам должен определить какие данные ему следует сохранить для последующей работы.
Форматы сохранения файлов Tableau
Tableau Prep — новый продукт для подготовки данных

При проведении анализа данных, 80% времени занимает их подготовка, и лишь 20% - их визуализация и дальнейшая аналитика. Чаще всего данные в «сыром» виде не пригодны для загрузки в системы аналитики и дальнейшего анализа: почти всегда они требуют процедур по очистке данных.

Эту задачу решают ETL-инструменты — от англ. Extract, Transform, Load — но, как правило, они дорогие и требуют хорошего уровня подготовки. Tableau решает сделать ETL-инструменты доступными и понятными; может быть даже ориентированными на начинающих пользователей, которые хотят быстро решать свои ежедневные задачи.

Название нового ETL-продукта от Tableau — Tableau Prep. Интерфейс Tableau Prep внешне похож на Tableau Desktop. Поэтому процесс адаптации к новому продукту у текущих пользователей можно назвать простым.
О доступных ресурсах
Итак, ресурсный пул таков:

НАБОРЫ ОТ TABLEAU: очень эффективным является ознакомление на самой ранней стадии работы с продуктом с короткими видео, которые подготовлены по тематикам самой компанией Tableau. Также очень хорошо помогает работа со структурированной Базой Знаний вопросов и ответов, а также с бессмертным набором онлайн документации, которая позволяет быстро находить ответы на вопросы. Описание только функциональности Tableau Desktop занимает более 1000 страниц, и не каждый практик Tableau работает со ВСЕМИ функциями и возможностями продукта. Поэтому, мы будем с вами двигаться по тем темам, без которых сложно выстроить системную работу. Мы освоим их в первую очередь.

РАЗБОР РАБОТ ДРУГИХ СПЕЦОВ: у Tableau существует совершенно потрясающие сервисы для комьюнити специалистов по всему миру, где люди из различных стран, отраслей и функциональных подразделений бизнесов, а также некоммерческих организаций могут делиться своими работами. У большинства работ есть возможность загрузить на свой компьютер Рабочую книгу в которой были сделаны визуализации и разобрать все элементы для понимания механизмов, подходов и используемых данных. Мы подобрали для Вас примеры интересных работ, на основе которых вы сможете улучшить свои навыки проектирования визуализаций

БЛОГИ и ПАРТНЕРСКИЕ РАЗРАБОТКИ: с Tableau работают тысячи партнеров по всему миру, и в их чисто входят как крупнейшие системные интеграторы, так и талантливые эксперты по визуализации данных, фрилансеры и дата журналисты, которые делятся своими наработками и открытиями по использованию Tableau. Лучшие блоги будут доступны для вас из наших подборок. Отслеживание публикуемых там статей и материалов даст вам возможность применять проверенные методы в вашей профессиональной сфере.

КНИГИ: мы считаем что это один из наиболее системных форматов для обучения работе с Tableau, хотя и не столь оперативный как блоги. Каждая книга по Tableau это работа не одного года и иногда целых коллективов людей. Все книги сильно отличаются по аудитории, на которую рассчитаны, по сферам применения, по подаче материала и множеству других параметров. Мы подобрали для Вас библиотеку книг из открытых источников для персонального некоммерческого использования. Будем рады поделиться своими комментариями и рецензиями, а также сделать ссылки на наиболее интересные и практичные работы.

ТРЕНИНГИ: сколько бы вы ни читали статей, общение с живым специалистом позволит вам соединить все точки вместе, системно взглянуть на ваш опыт и разработать следующие шаги для повышения мастерства. Вы можете выбрать как онлайн форму обучения с обратной связью на таких площадках как Coursera, Udemy или Pluralsight, так и очные формы проводимые как самой компанией Tableau (например групповые, индивидуальные, или во время ежегодных конференций) так и партнерами (например Interworks, InformationLab, DataYoga).

Остальное вам даст ПРАКТИКА, ПРАКТИКА, ПРАКТИКА... Берите свои данные, открытые данные или спросите о задачах визуализации данных у своих коллег и пробуйте делать шаги самостоятельно... Хорошим подспорьем являются различные инициативы типа MakeoverMonday
Как подготовиться к обучению технически?
Установка Tableau Desktop
Бесплатная версия на 14 дней с полным функционалом. После истечения пробного периода, технически вы можете начать новый пробный период
1
Для инсталяции продукта идем на сайт Tableau в раздел Releases
2
Скачиваем самую свежую версию по кнопке Download Desktop
3
Запускаем установочный файл на ПК, далее по инструкции
4
При первом запуске вам будет предложено заполнение анкеты. Заполните обязательные поля и продукт будет готов к использованию
Установка Tableau Public
Public - полностью бесплатная версия Tableau Desktop, но с некоторыми ограничениями. В Паблике нельзя сохранять результаты своей работы на ПК - только в свой профиль на сайте public.tableau.com. Этого будет достаточно для целей курса, но вы всегда можете скачать версию Tableau Desktop, как более удобную.
1
Зайдите на сайте Tableau Public
2
Введите свой email в окне на стартовой странице и нажмите кнопку Download the App
3
Вам также нужно создать аккаунт на сайте Tableau Public через окошко в правом верхнем углу: Sign In. В появившемся окне в самом низу выберите Create one now for free, чтобы зарегистрироваться.
Что я еще могу сделать?
В качестве небольшой разминки перед обучением мы предлагаем вам поразмышлять о видах визуализаций которые вы находите вокруг себя, или применяете в своем бизнесе, или сталкиваетесь в медиа источниках. А на примере так называемых "мусорных визуализаций" мы попробуем рассмотреть какие элементы, из которых состоят графики и диаграммы, мешают нашему восприятию важной для нас информации.
Полезные ссылки по теме
Для первичного вдохновения от Tableau
Видео
Для воодушевления, балансировки и расширения сознания
TED
Information is Beautiful
David McCandless рассказывает о применении визуализации в разных сферах дата журналистики. Смотреть с русским транскриптом
МАТЕРИАЛЫ
Наши Артефакты
Помогут Вам лучше усвоить и вовремя вспомнить основные элементы методик, подходов, последовательностей действий, проверенных практик
Эти два постера помогут вам рассмотреть подробнее ключевые элементы процесса визуализации в Tableau. На них вы также найдете элементы, разговор о которых у нас еще состоится в последующие дни. Накапливайте артефакты, чтобы лучше и эффективнее погрузиться в мир визуализации, в мир Tableau.
~
DATA YOGA CLUB