ДЕНЬ 14
Про тримапы
СЕГОДНЯ:

Мы подобрались к тримапам, пробежать мимо которых не попробовав построить арт-объект будет упущенной возможностью. Разберем детали построения, поймем как эффективно использовать пространство на дашбордах с помощью тримапа, а также как этот уникальный вид визуализации используется в современном искусстве. Вдохновляться будем "Функциональным искусством" Альберто Каиро и размышлениями Кеннета Кукьера о больших данных и развитии человеческих знаний. Ну что, побежали!

РАЗБИРАЕМСЯ
Тримап / Treemap
Что это такое
Тримап отображает иерархические данные как набор вложенных прямоугольников. Это плоская таблица, которая наглядно показывает соотношение частей целого. Вы используете измерения (dimensions), чтобы сформировать структуру тримапа, а меры (measures) - чтобы определить размер и цвет его составных частей (клеточек). Размер и цвет каждой клеточки в тримапе определяет числовой показатель. Чем больше его значение - тем больше ячейка плоской таблицы.

К тому же, тримап экономично расходует место в отчетах и дашбордах: по конструкции они эффективно используют пространство даже при большом количестве данных.

В тримапах не отображаются отрицательные значения. В Tableau, при создании тримапа, вы можете либо исключить значения меньше 0, либо взять их модуль.
Как построить
1. Добавляете одну или несколько измерений в Columns
2. Добавляете одну меру в Rows
3. Через меню ShowMe выбираете тип визуализации Treemap

Вы можете добавлять в цвет другие поля: как категории, так меры. Выбор как именно раскрасить тримап - остается за вами.

Подробнее тут →
Процесс построения тримапа
На примере Superstore Tableau
Фишка
При создании диаграммы тримап, попробуйте добавить одну из ваших категорий в область Rows.
Вы разделите один тримап на несколько столбцов-тримапов на одном листе, покажете данные под новым углом.

Наш совет: не увлекаться количеством категорий. Чем больше столбцов, тем сложнее различить данные по каждой категории и сравнить их между собой. Старайтесь разбивать тримап не более, чем на 2-3 категории.
Примеры
Тримапы отлично вписываются в любые дашборды, отчеты и инфографики. Они смотрятся симпатично и могут подстроиться под любой дизайн. Как и в большинстве диаграмм - в тримапах важен цвет и правильно подобранная цветовая палитра. Окрашивать элементы тримапа можно как категорийными данными (ячейки синего цвета), так и непрерывными данными (ячейки зеленого цвета).
СОВЕТ
Используйте тримап как фильтр для других диаграмм на дашборде при помощи Actions.
Одно из развивающихся направлений современного искусства - это искусство, основанное на данных - data art. В 2014 году, Бен Шнейдерман организовал выставку "Every AlgoRiThm has ART in it" - проект с визуализацией данных при помощи тримапов. Некоторые тримапы повторяли в том числе и работы в стиле АБСТРАКТНОГО ЭКСПРЕССИОНИЗМА таких известных художников, как Мондриан и Хоффман.
ПРАКТИКУЕМСЯ
Продолжаем исследовать данные по странам: переходим со скаттерплотов на тримапы.
Еще раз о датасете
Статистика по основным показателям стран с 1800 по 2015: ВВП, продолжительность жизни и общее население. В датасете также были исключены страны, по которым нет данных по ВВП.

Скачать датасет
Задание
1. Постройте тримап для Arab States с использованием полей: Life Expectancy, GDP, Region (grouped), Year, Country.
2. Создайте фильтрацию подсвечиванием для стран.
3. Разместите решение на дашборде.

Скачать задание в виде книжки Tableau
Решение задания предыдущего дня
Цитата дня в таблочатике

— Дедушка, голубчик, сделай мне свисток!
— Дедушка, найди мне беленький грибок!
— Ты хотел мне нынче сказку рассказать!
— Посулил ты белку, дедушка, поймать!
— Ладно, ладно, детки, дайте только срок,
Будет вам и белка, будет и свисток!

// Из стихотворения «Старик» (1877) поэта Алексея Николаевича Плещеева (1825-1893):
ВДОХНОВЕНИЕ
Полезные ссылки по теме
В этом обзоре все о Бен Шнайдермане. Благодаря ему была проведена удивительная работа по включению техники визуализации тримап в основные программные продукты для визуализации данных и был популяризирован этот подход для многих отраслей экономики.
Видео
Каково будущее технологий, движимых большими данными, и как эти технологии будут выглядеть? Сегодня мы можем вдохновиться видео с выступления Кеннета Кукьера, который задаётся вопросом: что будет следующим в развитии машинного обучения и человеческих знаний.
Большие данные — лучшие данные

Кеннет Кукьер
МАТЕРИАЛЫ
Книги
Сегодня мы пролистываем еще одну из работ Альберта Каиро. В «Функциональном искусстве» от Каиро вы узнаете, как использовать визуализацию данных в качестве инструментов для получения новых сведений о сложном мире вокруг нас. Независимо от того, с какими данными вы работаете - бизнес, наука, политика, спорт или даже с вашими личными финансами, эта книга покажет вам, как использовать статистические диаграммы и карты чтобы выявить истории в данных и узнавать из них новые вещи.
Функциональное искусство
Альберто Каиро
Функциональное искусство показывает:

+ Почему визуализацию данных следует рассматривать как «функциональное искусство», а не изобразительное искусство
+ Как использовать цвет, тип и другие графические инструменты, чтобы сделать вашу информационную графику более эффективной, а не просто хорошо выглядящей
+ Как наши мозги воспринимают и запоминают информацию
+ Лучшие практики создания интерактивной информационной графики
+ Всесторонний взгляд на творческий процесс успешной информационной графики
+ Вдохновляющие работы от ведущих мировых дизайнеров и визуальных художников
Итоги этапа
Освоили тримапы. Попрактиковались в их построении и использовании в качестве фильтров. Вдохновились примерами Альберто Каиро собранными в Функциональном Искусстве. День быстрее предыдущего, но не менее интересный. Готовимся к новому этапу и освоению изобретения Эдварда Тафти - спарклайнов. До встречи. Виз виз уррра!
~
DATA YOGA CLUB