ДЕНЬ 12
Про таблицы, хайлайт-таблицы и хитмапы
СЕГОДНЯ

Замедляем наш бег и вырабатываем внимание к деталям. Стартуем с разукрашивания таблиц, основной магии постЭксельных навыков. Затем учимся использовать и создавать хитмапы. В нашем этапе немного теории, примеры и поваренная книга рецептов по созданию виза внутри Tableau. Практикуемся на повторении создания дашбордов, смотрим ссылки и видео, а на ночь листаем "Истории с помощью данных". Ну что, замедляемся!
РАЗБИРАЕМСЯ
Таблица
Простая таблица как основа всего
Что это такое
Таблица - основа визуализации данных в Tableau. Таблицу также могут называть кросстабом (crosstab). Это чистое отображение данных как-есть, без визуальных элементов.

Помните о том, что зеленые поля (меры) в Tableau создают оси, а синие поля (измерения) создают заголовки? Так вот, в таблицах нет зеленых полей. В таблицах нет осей.
При создании простых таблиц помните об этом, и не добавляйте меры в области Rows/Columns, иначе вы не получите аккуратные ячейки с данными.
Как построить
1. Добавляете нужные измерения в Rows/Columns
2. Добавляете нужную меру в Text
или если несколько мер...
2. Добавляете контейнер Measure Values в Text, потом выбирая только нужные показатели из всего источника данных

Также, вы можете построить таблицу при помощи Show Me. Выберите нужные поля на панели данных или переконвертируйте уже существующий виз в таблицу при помощи Show Me.

Подробнее тут →
Процесс построения текстовой таблицы
На примере Superstore с использованием табличного вычисления Percent of Total. Онлайн справочник Tableau
Примеры
Примеров таблиц много, почти все они однотипные. Единственное, обратите внимание, как показывать одну или несколько мер в таблицах. При наличии двух и более мер, в таблицу вытягивается контейнер Measure Values с нужными показателями. Measure Values добавляется в подписи данных Text для отображения значений в ячейках, а Measure Names - в Rows/Columns для заголовков.
СОВЕТ
Любую созданную визуализацию вы можете скопировать в виде таблицы. Для этого, нажмите правой кнопкой по вкладке с графиком в нижней части экрана и выберите Duplicate as crosstab.
Таблица с подсветкой / Highlight Table
Подсветка значений для быстрого понимания
Что это такое
Таблица с подсветкой (англ. highlight table) - это модифицированный вариант таблицы, к которой добавляется цвет ячеек. Ячейки окрашиваются в цвет в зависимости от величины показателя.
Хайлайт-таблица сохраняет все преимущества (немного, но есть) простой таблицы, при этом добавляя цвет как атрибут привлечения внимания к данным. Здесь также важен выбор грамотной цветовой палитры.

Недостатки хайлайт-таблицы могут проявиться при большом количестве данных. Объемная таблица, в которой каждая ячейка будет подписана – сложно считывается. Может возникнуть ситуация, когда цвет и шрифт в ячейках будут мешать друг другу, осложняя восприятие. На этот случай у нас есть решение... Смотри следующий раздел.
Как построить
1. Добавляете нужные измерения в Rows/Columns
2. Добавляете нужную меру в Text, а также в Color
3. Выбираете Square как тип визуализации (раскрывающийся список над полками Color, Size, Text). Если необходимо поменяйте размер квадратов

Поздравляем! Вы великолепны.
Хайлайт таблица с дополнением
Примеры
СОВЕТ
Не добавляйте знаки после запятой, проценты или обозначения валюты в подписи данных при большом количестве ячеек. Придерживайтесь минимализма, чтобы не получить перегруженную таблицу. Все необходимые пометки и пояснения лучше сделать сбоку.
Хитмап / Heatmap
Тепловая карта значений в табличном виде
Что это такое
Тепловая карта (хитмап, heatmap) – это вид визуализации, где величина переменной отображается только при помощи цвета.
Хитмап в Tableau имеет структуру таблицы, с дискретными категориями в строках и колонках. Но ячейки не содержат подписей значений. Только цвет может показывать величину показателя.

Из-за взаимодействия только с цветом ячеек таблицы без цифр, мы видим только общий тренд выборки – поэтому хитмапы подходят для обобщенных визуализаций, где нет необходимости в конкретных цифрах и поиска различиях между ними. Они особенно эффективны при сравнении данных по кросс-категориям, выявлении паттернов и закономерностей, поиска корреляций. Можно не бояться показать большое количество строк в хитмапе - из-за отсутствия подписей в ячейках, визуализация воспринимается легко.

Еще раз напомним...
Как построить
Шаги такие же, как и при построении хайлайт-таблицы.

1. Добавляете нужные измерения в Rows/Columns
2. Добавляете нужную меру только в Color
3. Выбираете Square как тип визуализации (раскрывающийся список над полками Color, Size, Text). Если необходимо поменяйте размер квадратов
Примеры
Обратите внимание, что на всех приведенных примерах, именно цвет ячеек определял наши решения. Видя скопление красных ячеек, мы сразу же понимаем - тут что-то не так. Замечая контрастный рыжий цвет на синем фоне - за секунду делаем вывод, что эти категории чем-то особенны. Не пренебрегайте цветом!
Важность цветовой палитры
СОВЕТ
В силу того, что тепловые карты отображают значения показателей через цвет, делать точные и детальные сравнения между категориями на хитмапе сложно. Разница может быть еле заметной.
ПРАКТИКУЕМСЯ
// Практика будет добавлена в течение дня //
Воображение может не только с легкостью переносить нас в будущее, но и придать очарование настоящему.
ВДОХНОВЕНИЕ
Полезные ссылки по теме
Продолжаем знакомить с материалами, обогащающими тему дня
Видео
Сегодня мы рекомендуем посмотреть замечательные примеры и подсказки из книги Storytelling With Data о том как избавляться от лишнего визуального шума в ваших визуализациях
Пять подсказок как очистить вашу визуализацию от визуального шума
Five tips for decluttering your data visualizations, using examples from the book, Storytelling With Data
МАТЕРИАЛЫ
Книги
Хороший старт с базовых видов визуализаций, прикрепление к объяснению гештальт психологии и выстраивание в конечном итоге нарративной структуры - у Коль Насбаумер это получается с блеском. Рекомендуем к ознакомлению.
Истории с помощью данных
Коль Насбаумер
Не забываем что ознакомление происходит для личных некоммерческих образовательных целей. После ознакомления удалить.
Итоги этапа
Научились нащупывать полку с цветом, строить таблицы, хитмапы и добавлять цвет в любое серое озеро данных. Завтра готовимся разбрасываться диаграммами с помощью скеттерплотов и изучим влияние переменных друг на друга. На сегодня все. Виз виз урааа!
~
DATA YOGA CLUB