Под временем мы понимаем данные, содержащие информацию о какой-либо точке во времени. В Tableau есть два типа временных полей: просто дата (Date) и дата + время (Datetime).
Алгоритм работы с датами имеет свои особенности. Для дат есть отдельный список функций, специальные настройки в фильтрах, уникальные способы отображения на визуализациях.

Иерархия – это порядок подчиненности низших звеньев к высшим. Части иерархии организованы в древовидную структуру.

При работе с датами, Tableau по умолчанию создает иерархию вида: Год - Квартал - Месяц - День... вплоть до секунд, если поле имеет тип данных Datetime. Вам доступен переход по уровню иерархии одним кликом: по значку плюсика, который появляется на названии поля из иерархии. Причем это доступно как разработчику в режиме редактирования, так и пользователю на самой визуализации в режиме просмотра.

Иерархии помогают нам гибко работать с датами, выбирая тот уровень, который нужен для конкретной задачи.

Мы уже писали, что все поля в Tableau делятся на дискретные и непрерывные. Дата тоже может быть дискретной или непрерывной. Тип даты выбирается в зависимости от того, какая перед вами задача.

Вместе с понятиями дискретных и непрерывных дат, введем понятия date parts и date values.

Дискретные даты основаны на Date parts. Это буквально составные части даты. Если взять как пример дату 5 Марта 2018 года (05.03.2018), то Март (или 03) – это составная часть date part "месяц". Date part "день" - 5, а "год" - 2018. На составные части date parts можно разложить любую дату. Дискретные даты, как и дискретные поля, создают заголовки на визуализации. Например, можно вывести на график только date part "месяц" за несколько лет, показав данные по каждому Марту - как по независимой категории.

Непрерывные даты основаны на date values. Они следуют той же структуре что и date parts (год, квартал, месяц, неделя...). Разница в том, что date value подразумевает детализацию временной оси. Помните, что непрерывные поля создают оси? При использовании непрерывных дат создается непрерывная ось времени, на которой вы потом выбираете нужную детализацию: показывать данные на уровне лет, кварталов, или месяцев.

Больше про типы дат:
Блог Interworks

Custom dates дают возможность "отделить" один из уровней иерархии времени в отдельное поле. Так на него можно будет ссылаться: использовать в вычислениях или сразу на визуализации.

Используйте пользовательские уровни дат для определения ваших собственных иерархий времени. При помощи Custom dates, вместо стандартной иерархии Год - Квартал - Месяц - День, можно сделать иерархию Год - День, или любую другую под ваши задачи.

Создать Custom date можно при помощи функций DATEPART и DATETRUNC. Или же через контекстное меню поля даты, через опцию Create custom date....
Поле добавляется на панель данных, к другим полям из источника.

Больше про пользовательские уровни дат:
Блог Interworks
Онлайн справочник Tableau

Цвет – одна из самых главных составляющих визуализации. Цвет может все испортить или привести к долгожданному инсайту. Цвет может влюбить в график ваших пользователей, а может навсегда отбить желание работать с цифрами.

Цель использования цвета может быть разной: от простого визуального форматирования, до привлечения внимания и кодирования дополнительных переменных.
Выбор способа раскраски данных и цветовой палитры зависит от:

• данных
• задачи
• цели

Цвет задается через полку Color в области Marks. При этом, можно выбрать просто один цвет для графика, так и задать условие по какому-либо полю или вычислению.

К выбору цвета стоит относиться очень внимательно, особенно, если вы работаете со сложной, "многослойной" визуализацией, с несколькими графиками. При пресыщении цветом, данные потеряются.

В Tableau уже заранее заготовлены несколько цветовых палитр разного типа. Если вам необходимо воспользоваться своим собственным набором цветов, вы можете создать личную палитру и сохранить ее в Tableau.

Не забывайте, что есть люди с особенностями цветового восприятия, которые могут не различать определенные цвета или оттенки.

Больше про цвет и цветовые палитры:
Онлайн справочник Tableau

Посмотрите на пример ниже. Сможете быстро посчитать количество троек на слайде?

При этом, наши глаза – не фотоаппарат. Органы зрения действуют совместно с мозгом, который определенным образом «истолковывает» видимый мир. То, как именно мозг обрабатывает входящую информацию и обрабатывает ее – исследует Гештальт-психология.

Почему это важно при визуализации данных? Потому что диаграммы и графики -– это тоже коммуникация. Для того, чтобы разговаривать на языке – нужно знать лексику и грамматику. Для того, чтобы показывать данные – нужно знать как выстроен процесс восприятия визуальной информации.

В Гештальт-психологии есть много разных принципов, которые выступают как "правила" восприятия. Ниже описаны некоторые из них – наиболее частые и применение которых можно найти в визуализации данных.

А вот как эти принципы могут отражаться на графиках и диаграммах.
Перед нами график изменения показателя по трем компаниям-категориям: Эппл, Гугл и Микрософт. Мы понимаем, что все синие точки относятся к одной компании, а все зеленые – к другой. Это принцип сходства. Мы также понимаем что все точки относящиеся к одной компании, находятся в одном сегменте и отделены разделяющей линией – это принцип близости.

Мы верим в то, что вам понравилось работать с данными, искать ответы на вопросы. Правда, было неожиданно узнать, что впервые хоккей на льду был представлен на летних Олимпийских играх 1920 году в Антверпене.
Сегодня у нас новые данные – проекты, опубликованные на Kickstarter с 2009 по 2016 (не все проекты). Работаем только с датой регистрации проекта.
Настало время поговорить о времени (каламбурчик). Время в данных дает нам понимание истории и хода событий, а цвет украшает их. В этом задании работаем с цветом и временем.

Несколько лет назад Монси проводила потрясающий тренинг для тренеров для всей нашей команды в Сиэтле. В отличие от заумных книг от индийских сообществ Tableau данный экземпляр нацелен на объяснение сложных концепций простыми примерами и практикой. Рекомендуем.