Мы рассчитываем в самом начале Марафона пробежаться по базовой функциональности Tableau и системно рассмотреть работу с ключевыми возможностями продукта за первые 10 дней. Затем в течение 20 дней, мы с вами освоим и обсудим построение около 20 видов визуализаций, которые используются для построения дашбордов и data-историй.

Многие участники интересуются подходами к построению дашбордов, выбором ключевых показателей и метрик и представлением найденных инсайтов в правильном виде для ключевой аудитории. Мы разберем на Марафоне ключевые ошибки при построении дашбордов, чтобы экономить ваше время и энергию для коммуникации с коллегами.

Мы также рассмотрим эстетические аспекты проектирования дашбордов, работу со шрифтами, цветом, композиционными решениями. Поделимся подмеченными из нашей практики фишками и советами.

Для каждого этапа будут представлены датасеты и задания, которые помогут вам закрепить работу с Tableau.

Мы хотим обменяться большим количеством полезняшек в виде интересных ссылок на сторонние материалы, книги, видео, своими собственными постерами и чеклистами, которые будут полезны вам в вашей работе или проектах.

Давайте посмотрим как работать с материалами...

Что всем так нравится в продуктах Tableau?

+ Интуитивно понятный интерфейс
+ Не требуется специфичных технических знаний, например, SQL
+ Повышается самостоятельность пользователей в работе с данными
+ Интерактивность отчетности
+ Сокращается время подготовки отчетности

Tableau Desktop поддерживает множество источников данных: таблицы, статистические файлы, базы данных, многомерные кубы и даже онлайн-источники, включая Google Analytics, Amazon Redshift и Salesforce. При запуске Tableau Desktop, список возможных источников данных отображается на стартовом экране. Файловые типы данных показываются в самом начале, затем перечислены серверы баз данных или последние источники, к которым вы подключались. Вы также можете напрямую вставлять табличные данные из буфера обмена.

Как Tableau присоединяется к источникам данных можно посмотреть на официальном видео.

Tableau поддерживает создание джойнов (joins) данных и юнионов (unions).

Джойны

Соединения таблиц в практике работы с источниками данных необходимо очень часто. Tableau предоставляет полный набор способов соединений. Для эффективной работы необходимо запомнить и в дальнейшем различать различные типы соединений.

Посмотрите на объяснение типов джойнов ниже.

Юнионы

Когда вы создаете джойны, вы комбинируете две или больше таблиц, добавляя столбцы. Когда вы создаете юнион, вы комбинируете таблицы с данными, добавляя строки, то есть новые значения тех же столбцов. Чтобы сделать юнион, у вас должны быть данные одной внутренней структуры. Вы можете создавать юнион между таблицами Excel, Google Sheets, JSON и CSV. А также между таблицами в базах данных Amazon Redshift, Google BigQuery, HP Vertica, Microsoft SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL.

Сохранение результатов

Tableau позволяет сохранить выполненную работу, выбрав для этого файл определенного типа. Пользователь сам должен определить какие данные ему следует сохранить для последующей работы.

Основное отличие заключается в форматах сохранения рабочей книжки: twb & twbx.
Если вы хотите оставить прямую ссылку на файл-источник – используйте twb. Если вам нужно запаковать файл-источник для пересылки коллегам и друзьям – twbx.

Tableau Prep — новый продукт для подготовки данных

При проведении анализа данных, 80% времени занимает их подготовка, и лишь 20% – их визуализация и дальнейшая аналитика. Чаще всего данные в «сыром» виде не пригодны для загрузки в системы аналитики и дальнейшего анализа: почти всегда они требуют процедур по очистке данных.

Эту задачу решают ETL-инструменты — от англ. Extract, Transform, Load — но, как правило, они дорогие и требуют хорошего уровня подготовки. Tableau решает сделать ETL-инструменты доступными и понятными; может быть даже ориентированными на начинающих пользователей, которые хотят быстро решать свои ежедневные задачи.

Название нового ETL-продукта от Tableau — Tableau Prep. Интерфейс Tableau Prep внешне похож на Tableau Desktop. Поэтому процесс адаптации к новому продукту у текущих пользователей можно назвать простым.

НАБОРЫ ОТ TABLEAU: очень эффективным является ознакомление на самой ранней стадии работы с продуктом с короткими видео, которые подготовлены по тематикам самой компанией Tableau. По ходу марафона мы будем делать отсылки к материалам Tableau чтобы у вас была возможность более детально самостоятельно исследовать изучаемые вопросы. Также очень хорошо помогает работа со структурированной Базой Знаний вопросов и ответов, а также с бессмертным набором онлайн документации, которая позволяет быстро находить ответы на вопросы. Описание только функциональности Tableau Desktop занимает более 1000 страниц, и не каждый практик Tableau работает со ВСЕМИ функциями и возможностями продукта. Поэтому, мы будем с вами двигаться в Марафоне по тем темам, без которых сложно выстроить системную работу. Мы освоим их в первую очередь.

РАЗБОР РАБОТ ДРУГИХ СПЕЦОВ: у Tableau существует совершенно потрясающие сервисы для комьюнити специалистов по всему миру, где люди из различных стран, отраслей и функциональных подразделений бизнесов, а также некоммерческих организаций могут делиться своими работами. У большинства работ есть возможность загрузить на свой компьютер Рабочую книгу в которой были сделаны визуализации и разобрать все элементы для понимания механизмов, подходов и используемых данных. Мы подобрали для Вас примеры интересных работ, на основе которых вы сможете улучшить свои навыки проектирования визуализаций

БЛОГИ и ПАРТНЕРСКИЕ РАЗРАБОТКИ: с Tableau работают тысячи партнеров по всему миру, и в их число входят как крупнейшие системные интеграторы, так и талантливые эксперты по визуализации данных, фрилансеры и дата журналисты, которые делятся своими наработками и открытиями по использованию Tableau. Лучшие блоги будут доступны для вас из наших подборок. Отслеживание публикуемых там статей и материалов даст вам возможность применять проверенные методы в вашей профессиональной сфере.

КНИГИ: мы считаем что это один из наиболее системных форматов для обучения работе с Tableau, хотя и не столь оперативный как блоги. Каждая книга по Tableau это работа не одного года и иногда целых коллективов людей. Все книги сильно отличаются по аудитории, на которую рассчитаны, по сферам применения, по подаче материала и множеству других параметров. Мы подобрали для Вас библиотеку книг из открытых источников для персонального некоммерческого использования. Будем рады поделиться своими комментариями и рецензиями, а также сделать ссылки на наиболее интересные и практичные работы.

ТРЕНИНГИ: сколько бы вы ни читали статей, общение с живым специалистом позволит вам соединить все точки вместе, системно взглянуть на ваш опыт и разработать следующие шаги для повышения мастерства. Вы можете выбрать как онлайн форму обучения с обратной связью на таких площадках как Coursera, Udemy или Pluralsight, так и очные формы проводимые как самой компанией Tableau (например групповые, индивидуальные, или во время ежегодных конференций) так и партнерами (например Interworks, InformationLab, DataYoga).

Остальное вам даст ПРАКТИКА, ПРАКТИКА, ПРАКТИКА... Берите свои данные, открытые данные или спросите о задачах визуализации данных у своих коллег и пробуйте делать шаги самостоятельно... Хорошим подспорьем являются различные инициативы типа MakeoverMonday

У разных продуктов из системы Tableau разный список источников для подключения. Профессиональная версия Tableau Desktop имеет больше всего источников данных. В версии Tableau Desktop Personal можно подключаться к гораздо меньшим источникам – тут отсутствует подключение к серверам и многомерным кубам. Источники данных в бесплатной версии Tableau Public включают в себя только таблицы и текстовые файлы, а также подключение через Web Data Connector.

По ходу Марафона для выполнения заданий и практической работы с программным продуктом Tableau, вам понадобится одна из версий. Выбирайте на свое усмотрение.

Несмотря на то что сегодня день 00, без ментальной практики и небольшого задания на размышление мы не хотели бы чтобы вы заканчивали этот день. В качестве небольшой разминки перед Марафоном мы предлагаем вам поразмышлять о видах визуализаций которые вы находите вокруг себя, или применяете в своем бизнесе, или сталкиваетесь в медиа источниках. А на примере так называемых "мусорных визуализаций" мы попробуем рассмотреть какие элементы, из которых состоят графики и диаграммы, мешают нашему восприятию важной для нас информации.

David McCandless рассказывает о применении визуализации в разных сферах дата журналистики. Смотреть с русским транскриптом

Эти два постера помогут вам рассмотреть подробнее ключевые элементы процесса визуализации в Tableau. На них вы также найдете элементы, разговор о которых у нас еще состоится в последующие дни. Накапливайте артефакты Марафона чтобы лучше и эффективнее погрузиться в мир визуализации, в мир Tableau.

По ходу Марафона, мы добавим описание и линки на многие потрясающие книги и издания, изучение которых поможет вам лучше увидеть и понять ваши данные.

Мы долго думали как поступить с набором книг который мы рекомендуем участникам наших корпоративных курсов для дальнейшего изучения Tableau и мы решили поделиться библиотекой до начала Марафона. Почему? Считаем что не у всех участников хватит сил и энергии добежать до конца, а вот использование продукта Tableau скорее всего будет востребовано. Поэтому, какую бы стратегию вы не выбрали для своего развития и профессионального роста, хороший набор полезных артефактов вам в любом случае пригодится.